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Intern
    Data Science Chair

    Deep Learning for Imbalanced Data

    Open Topics

    05.06.2023 | Imbalanced Data

    Anomaly Detection and the modelling of normality

    Unter Anomaly Detection verstehen sich Data-Mining Methoden um seltene Ereignisse (Anomalien) zu finden, die sich vom Großteil der Daten unterscheiden. Mehr
    05.06.2023 | Machine Learning Fundamentals, Imbalanced Data

    Understanding Neural Network Reasoning When Detecting Anomalies

    Neural networks offer strong performance in many application areas, but their reasoning is difficult to follow due to their complexity. Through the desire to understand the decision process of complex neural networks, explainable… Mehr
    05.06.2023 | Imbalanced Data

    Detecting Fraud in Company Data Sources

    Modern companies record large amounts of data regarding their daily workflow. While professional auditors regularly screen this data to find fraudulent abuse of company assets, the size of tracked data in companies is continously… Mehr
    05.06.2023 | Imbalanced Data

    Semi-(un)supervised Learning mit vortrainierten Netzen

    In der Bildklassifikation und im Bereich des NLP gibt es eine Vielzahl vortrainierter Netze. Bei Bildern zählen VGG und ResNET in ihren verschiedenen Ausprägungen zu den Bekanntesten. Ziel dieser Arbeit (BA/MAP) ist es,… Mehr