piwik-script

Deutsch Intern
    Chair of Computer Science VIII - Aerospace Information Technology

    SkyCam-5

    Skycam-5 ist eine Testplatform für die autonome Detektion von kurzzeitigen Himmelsphänomenen. Durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen wird kontinuerlich der Himmel nach auffälligen Phänomenen beobachtet. Zur Verringerung von Fehldetektionen werden aktuelle Machine Learning Modelle angewandt.

     

    Abb.: Funktionsweise der Skycam-5 Software zur Detektion von unbekannten Phänomenen

    In der Umgebung der Kamera werden häufig bekannte Objekete wie Vögel, Insekten oder Helikopter erkannt. Diese werden durch ein Convolutional Neural Network erkannt und herausgefiltert. 

                                

    Abb.: Beispiele für erkannte Objekte

    Die Ziel des Kamerasystems ist die Detektion von kurzeitigen Leuchtphänomenen wie Blitze oder Meteore. Allgemein sollen aber auch sämtliche unbekannte Himmelsphänomene erkannt werden.