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    Chair of Computer Science VI - Artificial Intelligence and Applied Computer Science

    Projekte

    Der Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme ist derzeit in eine Vielzahl von Projekten eingebunden. Im Folgenden finden Sie Informationen zu aktuellen Forschungsprojekten und -schwerpunkten:

    Bildverarbeitung:

    Segmentierung alter Drucke und Integration in OCR-Pipeline: Erkennung von Bild- und Textregionen in Scans von alten Drucken mit verschiedenen Methoden (u.a. Pixel-Classifier, Konturen-Basierter Ansatz, Baseline-Ansatz), Erkennung und Interpretation von Tabellen in Dokumenten. Erkennung von handschriftlichen Artefakten in alten Scans (Projekt: internes Projekt mit ZPD, Würzburg; Nachfolge von Verbundprojekt Kallimachos)

    Bildinterpretation in der Medizin: Detektion von Polypen in Echtzeit in Endoskopie-Videos (Projekt: IZKF mit Prof. Meining), Interpretation von radiologischen und endoskopischen Bildern, Lokalisierung eines Endoskops im Darm

    OMR (Optical Music Recognition): Transkription von Liedtexten in alten Handschriften: Segmentierung von Noten und Text sowie deren Transkription und Zuordnung (Projekt: Corpus Monodicum mit Prof. Haug)

     

    Sprachverarbeitung:

    Juristische Urteilsanalyse zur Suche von ähnlichen Urteilen zu einem juristischen Fall (Jana-Projekt mit RenoStar GmbH)

    Medizinische Informations-Extraktion aus textuellen Dokumenten wie Befundberichten, Anforderungsdokumenten (DZ-PTM-Projekt mit Universitätsklinik Würzburg und Prof. Hotho, Prof. Latoschik)

    Figuren-Erkennung in Romanen (Nachfolge Kallimachos)

    Datenextraktion aus Tabellen in Dokumenten

     

    Wissensverarbeitung und Exploration:

    Simulation von Heizungsanlagen zur Anomalie-Detektion und Optimierung (KINERGY-Projekt des BMWi mit ENER-IQ, SEnerCon, und Prof. Seipel)

    Entwicklung eines Data Warehouses mit Exploration der Daten und ad-hoc Informationsextraktion (Schwerpunkt: medizinische Anwendungen)

     

    Tutorsysteme:

    E-Assessment für semi-strukturierte Aufgaben, u.a. Aufgaben zur Programmierung (Python) und zur Web-Programmierung und zu Datenstrukturen (Datenbanken, XML, Klassendiagrammen) Projekt IT4all (Digitaler Campus Bayern)