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    Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme

    Bildinterpretation in der Medizin

    Ziel ist die Erkennung pathologischer Strukturen in medizinischen Bildern bzw. Videos, deren Klassifikation, die Extraktion von Detail-Attributen und deren Dokumentation. Besondere Herausforderungen umfassen die Echtzeit-Detektion von Polypen in Koloskopie-Videos zur Unterstützung von Ärzten während der Untersuchung und die Extraktion von Detail-Attributen von Polypen oder radiologischen Pathologien zur semiautomatischen Generierung von Befundberichten. Eine weitere Herausforderung ist die Lokalisation eines Endoskops im Darm, um z.B. zu überprüfen, ob alle Darmsegmente bei einer Endoskopie eingesehen wurden.