Intern
Lehrstuhl für Informatik III

Seminar "Aktuelle Entwicklungen zukünftiger Internet-Strukturen (NGN)"

Betreuer: Stefan Geißler

Vergabe der Themen

Die diesjährige Themenvergabe erfolgt mit Hilfe eines Bewerbungsverfahrens. Hierbei wird, falls mehrere Studierende sich für das gleiche Thema bewerben, Ihr Motivationsschreiben sowie Ihr Inhaltskonzept berücksichtigt. Nach Abschluss der Bewerbungsfrist werden Sie per Mail über die Ergebnisse informiert. Bitte beachten Sie, dass wir innerhalb des Verfahrens ausschließlich über Ihre Stud-Mail-Adresse mit Ihnen kommunizieren.

Bewerbung für ein Seminar

Dieses Semester bieten wir unten stehende Seminarthemen an. Bei Interesse können Sie sich bis 22. Oktober 2023 per Mail direkt bei den unten angegebenen Assistenten*innen bewerben. Wenn nicht anders angegeben, sind die Seminare sowohl für den Bachelor- als auch den Master-Studiengang geeignet. Eine Übersicht über die Anzahl der Bewerbungen pro Thema finden Sie hier

Ihre Bewerbung in PDF-Form sollte 1 bis 1,5 DIN-A4-Seiten lang sein und folgende Informationen beinhalten:

  • Name, Stud-Mail-Adresse, Studienfach und Fachsemester
  • Name des gewünschten Themas
  • Ein Motivationsschreiben, weshalb Sie dieses Thema untersuchen möchten
  • Ein grobes Konzept über den Inhalt, den Sie in diesem Seminar betrachten und den anderen Studierenden vermitteln möchten

Nachdem Sie Ihre Bewerbung abgeschickt haben, tragen Sie sich bitte in die oben genannte Umfrage (bis 22.10.2023) für das entsprechende Thema ein. Nur wenn Sie beides getan haben (Bewerbung per Mail + Eintragung in die Umfrage) wird Ihre Bewerbung berücksichtigt.

Themen

  1. Comparison and Examination of Network Emulator Frameworks: Mininet, Containernet, Containerlab, CORE, GNS3, ... (possible hands-on demo) (Betreuer: Alexej Grigorjew)
  2.  Comparison and Examination of Traffic Generators: iperf, tcpreplay, trafgen, moongen, trex, scapy,, ... (possible hands-on demo) (Betreuer: Alexej Grigorjew)
  3.  Distinguishing 5G IoT Use-Cases through Analyzing Signaling Traffic Characteristics (Betreuer: Stefan Geißler)
  4.  Benchmarking Unsupervised Machine Learning for Mobile Network Anomaly Detection (Betreuer: Stefan Geißler)
  5.  Studying the Energy Efficiency In LoRaWAN Transmissions (Betreuer: Frank Loh)
  6.  Quality of Service Assessment in the Internet of Things (Betreuer: Frank Loh)
  7.  Identify IoT Devices from Backbone Networks Using Lightweight Neural Networks (Betreuerin: Viktoria Vomhoff)
  8.  Abnormal Traffic Detection of IoT Devices Using Machine Learning (Betreuerin: Viktoria Vomhoff)
  9.  5G Standalone and 4G Multi-Carrier Network-in-a-Box Using a SDR Framework (Betreuer: Simon Raffeck)
  10.  Enhancing Cyber Security of LoRaWAN Gateways under Adversarial Attacks (Betreuer: Simon Raffeck)

 

Hinweise

Das Seminar im Wintersemester wird in Präsenz stattfinden. Den Ablauf und aktuelle Termine finden sie im dazugehörigen WueCampus-Kursraum, in den Sie von ihrem*r Betreuer*in eingeladen werden.

Das Seminar wird als Blockseminar abgehalten. Die einzelnen Vortragstermine werden während des Semesters im WueCampus und per Mail angekündigt.

Teilnehmende des Seminars müssen rechtzeitig auf ihre*n Betreuer*in zugehen, um das Thema mit ihm*ihr zu besprechen. Wir legen sehr großen Wert auf einen professionellen Vortrag. Dazu zählen sowohl der Inhalt als auch die Art der Präsentation sowie das Vortragen.

Die Seminarteilnehmenden müssen sich selbstständig in ihr Thema einarbeiten und einen didaktisch gut aufbereiteten Vortrag von 20 bis 25 Minuten ausarbeiten. Material zur Vorbereitung stellt der*die Betreuer*in. Er*Sie steht für Fragen zur Verfügung. Eine weiterführende Literaturrecherche wird ggf. erwartet. Die schriftliche Ausarbeitung des Themas ist laut Prüfungsordnung verpflichtend.

Wir erwarten etwa zwei Wochen vor dem offiziellen Vortragstermin einen Probevortrag, der dazu dient den Vortrag zu üben und zu verbessern. Manche Betreuer*innen haben Dienstreisen und andere Termine, sodass sie zeitlich gebunden sind. Daher muss der Termin rechtzeitig mit dem*der Betreuer*in abgestimmt werden. Wir erwarten, dass sich die Teilnehmenden für den Probevortrag vorbereiten und ihren Vortrag vorher mit Mitstudierenden mehrfach üben. Etwaiges Feedback der Mitstudierenden sollte eingearbeitet werden.

Vortragende, die keinen angemessenen Vortrag bis zu ihrem finalen Vortragstermin vorbereitet haben, werden auf das kommende Semester verwiesen. Eine kurzfristige Verschiebung der Vortragstermine ist leider nicht möglich. Es besteht Anwesenheitspflicht bei allen Terminen für die Teilnehmenden. Die Anwesenheit wird kontrolliert.