Mögliche Themengebiete für Bachelor- und Masterarbeiten
Die folgende Liste enthält potenzielle Themenbereiche des Lehrstuhls für Bachelor- und Master-Arbeiten sowie für Pratika. Beachten Sie bitte, dass immer die Möglichkeit besteht, aus den obigen Themengebieten weitere Themen für Sie zuzuschneidern. Zwischen den Einzelbereichen soll und darf es auch Überlappungen geben. Die wissenschaftlichen Mitarbeiter des Lehrstuhls bieten oft auf Nachfrage zusätzliche Themen in ihrem Interessengebiet an. Kontaktieren Sie sie gerne auf ihrer persönlichen Website oder benachrichtigen Sie den zuständigen Mitarbeiter der Themengebiete, der Sie dann auf die passende Person verweist.
Weiter unten finden Sie bereits konkrete, vorformulierte Arbeiten aus den genannten Themengebieten.
Netzwerktrends der Zukunft
Dieser Themenbereich beinhaltet Forschungsfragen zu hochaktuellen Internet- bzw. Netzwerktechnologien und -trends, wie zum Beispiel das Internet of Things (IoT), Industrielle Automatisierung, Echtzeit-Ethernet, sowie 5G/6G und Wireless Communication generell. Hierbei können diverse Methodiken zum Einsatz kommen, wie der Aufbau von Mess-Testbeds und Simulationen.
Schlüsselworte: Internet der Dinge, Industrielle Automatisierung, Echtzeit-Ethernet, 5G, 6G, Wireless Communication
Zuständige Person: Dr. Stefan Geißler
Energieeffizienz und Nachhaltigkeit
Einhergend mit den vorherigen Entwicklungen aktueller Netze stellt sich auch die Frage nach dem Energieverbrauch dieser neuartigen Technologien. In diesem Themenblock geht es daher vor allem darum, den Ressourcen- bzw. Energieverbrauch verschiedener Technologien zu evaluieren und im Trade-Off mit anderen Metriken betrachten, beispielsweise der Systemleistung.
Schlüsselworte: Nachhaltigkeit, Energieeffizienz, Green IoT
Zuständige Person: Dr. Frank Loh
Messen und Modellieren von Netzverkehr
In diesem Themenblock geht es darum, den Verkehr in Kommunikationsnetzen durch Messungen zu Verstehen und durch Modelle abzubilden. Dabei kann der Verkehr auf verschiedenen Layern gemessen werden (z.B. auf Applikationsebene oder auf Netzwerkebene) und beinhaltet die Analyse von Key Performance Indicators (KPI), der Quality of Service (QoS) und der Quality of Experience (QoE). Das Modellieren geschieht beispielsweise durch mathematische Analysen, Simulationen oder anderen Abstrahierungen.
Schlüsselworte: KPIs, QoS, QoE, Leistungsbewertung, Verkehrsmodellierung, Simulation, Emulation
Zuständige Person: Alexej Grigorjew
