Angewandte Statistik und Visualisierung
Das Modul "Angewandte Statistik und Visualisierung" bietet den Studierenden eine Einführung in statistische Methoden und Techniken sowie deren Anwendung in verschiedenen Bereichen. Es konzentriert sich darauf, statistische Konzepte zu verstehen und sie auf praktische Probleme anzuwenden. Das Modul legt auch Wert auf die Fähigkeit der Studierenden, Daten visuell zu präsentieren und zu interpretieren.
- Deskriptive Statistik: Maßzahlen, Streuungsmaße, Verteilungen, Graphiken
- Wahrscheinlichkeitstheorie: Grundbegriffe, diskrete und kontinuierliche Verteilungen
- Schließende Statistik: Schätzungen, Hypothesentests, parametrische und nichtparametrische Tests, Konfidenzintervalle und deren Visualierung
- Regressionsanalyse: z.B. einfache lineare Regression
- Bootstrapping-Verfahren: z.B. für Konfidenzintervalle
- Datenvisualisierungstechniken: Diagramme, Plots und deren Anwendungsbereiche
- Softwareanwendungen: Nutzung von Open Source Software für Statistik und Visualisierung
Vorlesung
- Dozent: Prof. Dr. Tobias Hoßfeld
- Erster Vorlesungstermin: Donnerstag, 23.04.2026, 12:15 Uhr
- Vorlesungen: Donnerstag, 12.15 - 14.00 Uhr im Zuse-HS, Informatikgebäude
- Die Vorlesungstermine geben die Möglichkeit für Fragen zu den Portfolio-Teilaufgaben.
Prüfung
Die Erfolgsüberprüfung erfolgt in Form einer Portfolioprüfung. Dabei werden im Verlauf des Semesters mehrere Teilleistungen erbracht. Die Bewertung (bestanden/nicht bestanden) erfolgt durch die Zusammenschau aller Leistungen im Hinblick auf das im Modul definierten Lernergebnisse. Weitere Informationen werden in WueCampus zur Verfügung gestellt.
