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Lehrstuhl für Informatik III

Simulationstechnik

Simulationstechnik

Vorlesung

  • Dozent: Prof. Dr. Tobias Hoßfeld
  • Zeit und Ort: Di 10-12, ÜR I, Mi 10-12 ÜR I
  • Beginn: 10.04.2018

    Übung

    • Betreuer: Frank Loh, M.Sc
    • Zeit und Ort: Mi 14-16, A001 (CIP Pool)
    • Beginn: wird in der Vorlesung bekannt gegeben

    Alle Daten zum Kurs finden Sie auf WueCampus.

    Ziel der Vorlesung

    Das Ziel der Vorlesung „Simulationstechnik“ ist ein Grundverständnis von unterschiedlichen Simulationstechniken wie Ereignisorientierter Simulation oder Monte-Carlo Simulation zu vermitteln. Die Implementierung einer eigenen Simulation steht hierbei im Fokus, welche die Erfassung von Statistiken sowie die Erzeugung von Zufallszahlen beinhaltet. Insbesondere soll auch ein Verständnis der statistischen Auswertung von Simulationsstudien und Interpretation der Simulationsergebnisse vermittelt werden. Das Design von Simulationsstudien gehört ebenfalls in die Grundlagen der Simulationstechnik. Die Erzeugung und Simulation von speziellen Zufallsprozessen, wie räumliche Punktprozesse zur Simulation von Mobilfunkteilnehmern oder Strukturen in Sozialen Netzen, werden ebenfalls vorgestellt.
    Das Ziel der Übungen ist die praktische Umsetzung der in der Vorlesung erarbeiteten Konzepte. Insbesondere werden unterschiedliche Aspekte für Computer-gestützte Simulation implementiert werden.

    Gliederung der Vorlesung

    Einführung in die Simulationstechnik
    Statistische Grundlagen
    Erzeugung von Zufallszahlen
    Stichprobentheorie und Schätzverfahren
    Statistische Auswertung von Simulationsgrößen
    Untersuchung von Messdaten
    Design of Experiments
    Spezielle Zufallsprozesse


    Empfohlene Literatur

    Die Vorlesung orientiert sich an etablierten Lehrbüchern aus der Simulationstechnik.

    "Simulation, Modeling and Analysis" von Averill M. Law und W. David Kelton
    "System Modeling and Analysis" von Hisashi Kobayashi und Brian L. Mark