ADEOS

Anomaly Detection and Observation System (ADEOS) ist ein System für die Detektion und Beobachtung von Unidentified Aerial Phenomena (UAP). Die Abbildung unten zeigt das Konzept einer einzelnen Beobachtungsstation. Es besteht seinerseits aus verschiedenartigen Sensorsystemen und soll über eine Client-Server Architektur gesteuert werden. Eine der optischen Elemente des Systems ist eine All-Sky Kamera im sichtbaren Wellenlängenbereich. Zwei Testsysteme, die SkyCAM-5 und SkyCAM-6 sind derzeit im Testeinsatz. ADEOS soll, in Abhängigkeit der Verfügbarkeit von Ressourcen, mit der Zeit weiter ausgebaut und an verschiedenen Standorten betrieben werden.

Von SkyCAM-5 automatisch detektierte Objekte am Himmel (Hubschrauber, Vogelschwarm) am 25.12.2021 (Foto: H. Kayal)

SkyCAM-5 (Foto: H. Kayal)

Abb. 1: Funktionsweise der SkyCAM-5 Software zur Detektion von unbekannten Phänomenen

In der Umgebung der Kamera werden häufig bekannte Objekte wie Vögel, Insekten oder Helikopter detektiert. Diese werden durch ein Convolutional Neural Network erkannt und herausgefiltert. Das System wird in Zukunft durch zusätzliche Elemente und Funktionen, wie multiple Sensoren, Nachführsystem, etc. ergänzt.

                            

Abb. 2: Beispiele für herausgefilterte Objekte

 

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Hakan Kayal

Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Lehrstuhl Informatik VIII
Emil-Fischer-Str. 32, Raum 3.202, 3. OG links
Campus Hubland Nord
D-97074 Würzburg 
Deutschland

Tel. +49-931-31-86649
Fax +49-931-31-81368
E-Mail: hakan.kayal@uni-wuerzburg.de