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Lehrstuhl für Informatik III

Daniel Bayer M. Sc.

Telefon (0931) 31-89632
E-Mail daniel.bayer@uni-wuerzburg.de
Raum 01.019

Anschrift

Lehrstuhl für Informatik III
Am Hubland
D-97074 Würzburg

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Forschungsinteressen

Daniel Bayer arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Professur für Informatik (Modellierung und Simulation). Er studierte zunächst Mathematik mit dem Abschluss Bachelor of Science, danach Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Seine Tätigkeit fokussiert sich auf die Bearbeitung des Forschungsprojektes von DigiSWM. Hierbei ist eines der zentralen Ziele, dass umfangreiche Energiedaten mit KI-Verfahren kombiniert werden, um neue Energiedienstleistungen zu simulieren und zu evaluieren.

Die Forschungsinteressen fokussieren sich ins Besondere auf folgende Themen:

  • Datengetriebene oder agentenbasierte Simulationen, vor allem im Energie- & Gebäudesektor
  • Digitale Zwillinge lokaler Energiesysteme
  • Datenanalyse von Zeitreihen
  • Multi-Agent Reinforcement Learning
  • Sustainable Computing

 

Forschungsprojekte

Neuste Veröffentlichungen

2023[ to top ]
  • A digital twin of a local energy system based on real smart meter data Bayer, Daniel; Pruckner, Marco in Energy Informatics (2023). 6(1)
2022[ to top ]
  • Enhancing the Performance of Multi-Agent Reinforcement Learning for Controlling HVAC Systems Bayer, Daniel; Pruckner, Marco in 2022 IEEE Conference on Technologies for Sustainability (SusTech) (2022). 187–194.