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Intern
Lehrstuhl für Informatik III

Daniel Bayer M. Sc.

Telefon (0931) 31-96636
Telefax  
E-Mail daniel.bayer@uni-wuerzburg.de
Raum A204

Anschrift

Lehrstuhl für Informatik III
Am Hubland
D-97074 Würzburg

Forschungsinteressen

Daniel Bayer arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Professur für Informatik (Simulation und Optimierung). Er studierte zunächst Mathematik mit dem Abschluss Bachelor of Science, danach Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Seine Tätigkeit fokussiert sich auf die Bearbeitung des Forschungsprojektes von DigiSWM. Hierbei ist eines der zentralen Ziele, dass umfangreiche Energiedaten mit KI-Verfahren kombiniert werden, um neue Energiedienstleistungen zu simulieren und zu evaluieren.

Die Forschungsinteressen fokussieren sich ins Besondere auf folgende Themen:

  • Datengetriebene oder agentenbasierte Simulationen, vor allem im Energie- & Gebäudesektor
  • Datenanalyse von Zeitreihen
  • Multi-Agent Reinforcement Learning
  • Sustainable Computing

Neuste Veröffentlichungen

2022

  • 1.
    Bayer, D., Pruckner, M.: Enhancing the Performance of Multi-Agent Reinforcement Learning for Controlling HVAC Systems. 2022 IEEE Conference on Technologies for Sustainability (SusTech) (SusTech2022). , virtual, USA (2022).
     

Eine umfassende Liste aller Publikationen finden Sie hier: Veröffentlichungen