Daniel Bayer M. Sc.

Telefon | (0931) 31-89632 |
daniel.bayer@uni-wuerzburg.de | |
Raum | 01.019 |
Anschrift | Lehrstuhl für Informatik III Am Hubland D-97074 Würzburg |
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Forschungsinteressen
Daniel Bayer arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Professur für Informatik (Modellierung und Simulation). Er studierte zunächst Mathematik mit dem Abschluss Bachelor of Science, danach Informatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Seine Tätigkeit fokussiert sich auf die Bearbeitung des Forschungsprojektes von DigiSWM. Hierbei ist eines der zentralen Ziele, dass umfangreiche Energiedaten mit KI-Verfahren kombiniert werden, um neue Energiedienstleistungen zu simulieren und zu evaluieren.
Die Forschungsinteressen fokussieren sich ins Besondere auf folgende Themen:
- Datengetriebene oder agentenbasierte Simulationen, vor allem im Energie- & Gebäudesektor
- Digitale Zwillinge lokaler Energiesysteme
- Datenanalyse von Zeitreihen
- Multi-Agent Reinforcement Learning
- Sustainable Computing
Forschungsprojekte
Neuste Veröffentlichungen
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A digital twin of a local energy system based on real smart meter data in Energy Informatics (2023). 6(1)
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Enhancing the Performance of Multi-Agent Reinforcement Learning for Controlling HVAC Systems in 2022 IEEE Conference on Technologies for Sustainability (SusTech) (2022). 187–194.