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Intern
    Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme

    Alle Publikationen

    Puppe, F. : Künstliche Intelligenz - Überblick und gesellschaftlicher Ausblick, erscheint in RobotRecht, 2020.

     Fischer, N., Gehrke, A., Hartelt, A., Krug, M. and Puppe, F.: Contour-based Segmentation of Historical Printings, Proc. of German Conference on Artificial Intelligence (KI2020), 2020.

    Krenzer, A., Hekalo, A., Puppe, F.: Endoscopic Detection And Segmentation Of Gastroenterological Diseases With Deep Convolutional Neural Networks, Proc. of the 2nd Int. Workshop and Challenge on Computer Vision in Endoscopy  (CEUR 2595), 58-63,  ceur-ws.org/Vol-2595, 2020

     

    Balbach, N., Reul, C., Puppe, F.: Typisierte Varianz-Analyse von Texten, in Proc. der DHd 2020, 235-238, 2020

    Djebko, K., Puppe. F. and Kayal, H.: Model-Based Fault Detection and Diagnosis for Spacecraft with an Application for the SONATE Triple Cube Nano-Satellite", Aerospace 6 (10), 105, 2019.

     Loda, S.,  Krebs, J. ,  Danhof, S.,  Schreder, M., Solimando, A.,  Strifler, S.,  Rasche, L.,  Kortüm, M.,  Kerscher, A.,  Knop, S.,  Puppe, F.,  Einsele, H., and  Bittrich, M.: Exploration of Artificial Intelligence Use with ARIES in Multiple Myeloma Research, in: Journal of Clinical Medicine 8 (7), 2019.

    Wick, C., Puppe, F.: OMMR4all — a Semiautomatic Online Editor for Medieval Music Notations. In: Calvo-Zaragoza, J. and Pacha, A. (eds.) 2nd International Workshop on Reading Music Systems. p. 31--34. , Delft, The Netherlands (2019).

    Reul, C., Christ, D., Hartelt, A., Balbach, N., Wehner, M., Springmann, U., Wick, C., Grundig, C., Büttner, A., Puppe, F.: OCR4all - An Open-Source Tool Providing a (Semi-)Automatic OCR Workflow for Historical Printings. Applied Sciences. 9 (22) 4853, (2019).  doi.org/10.3390/app9224853

    Gius, E., Jannidis, F., Krug, M., Zehe, A., Hotho, A., Puppe, F., Krebs, J., Reiter, N., Wiedmer, N., Konle, L.: Detection of Scenes in Fiction. Proceedings of Digital Humanities 2019 (2019).

    Fette, G., Kaspar, M., Leon, L., Ertl, M., Krebs, J., Dietrich, G., Störk, S., Puppe, F.: Query Translation between AQL and CQL. (2019)

    Fette, G., Kaspar, M., Liman, L., Eertl, M., Krebs, J., Störk, S., Puppe, F.: Implementation of a HL7 CQL engine using the graph database Neo4J. (2019).

    Reul, C., Göttel, S., Springmann, U., Wick, C., Würzner, K.-M., Puppe, F.: Automatic Semantic Text Tagging on Historical Lexica by Combining OCR and Typography Classification. Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage. (2019)

    Krebs, J., Krug, M., Fette, G., Dietrich, G., Ertl, M., Güder, G., Puppe, F., Kaspar, M.: Identifying Heart Failure Patients by Medical Text Classification. In: Shvo, A.S., Madsen, I., Prokosch, H.-U., Häyrinen, K., Wolf, K.-H., Martín-Sánchez, F., Löbe, M., and Deserno, T.M. (eds.) EFMI-STC. pp. 251-252. IOS Press (2019).

    Dietrich, G., Krebs, J., Liman, L., Fette, G., Ertl, M., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Replicating medication trend studies using ad hoc information extraction in a clinical data warehouse. BMC Med. Inf. & Decision Making. 19, 15:1-15:21 (2019)

    Wick, C., Hartelt, A., Puppe, F.: Staff, Symbol and Melody Detection of Medieval Manuscripts Written in Square Notation Using Deep Fully Convolutional Networks. Applied Sciences. 9 (13), (2019).

    Reul, C., Springmann, U., Wick, C., Puppe, F.: State of the Art Optical Character Recognition of 19th Century Fraktur Scripts using Open Source Engines.DHd 2019. 

    Bald, M., Damiani, V., Essler, H., Eyeselein, B., Reul, C., Puppe, F.: Korrektur von fehlerhaften OCR Ergebnissen durch automatisches Alignment mit Texten eines Korpus, DHd (Digital Humanities, 6. Jahrestagung), 309-311 (2019).

    Eipert, T., Haug, A., Herrmann, F., Puppe, F., Voigt, K., Wick, C.: Editionsphilologische, informationstechnische und musiktheoretische Aspekte des digitalen Edierens einstimmiger Musik des Mittelalters am Beispiel des CORPUS MONODICUM, Musiktheorie, Zeitschrift für Musikwissenschafte 34 (3) 214-226, 2019.

     

    Wick, C., Reul, C., Puppe, F.: Comparison of OCR Accuracy on Early Printed Books using the Open Source Engines Calamari and OCRopus,  Journal for Language Technology and Computational Linguistics (JLCL) 33, 79-96, 2018.

    Wick, C.; Puppe, F. Fully Convolutional Neural Networks for Page Segmentation of Historical Document  Images. 13th IAPR InternationalWorkshop on Document Analysis Systems, DAS 2018, Vienna, Austria, April 24-27, 2018. IEEE Computer Society, 2018, pp. 287–292. doi:10.1109/DAS.2018.39.

    Dietrich, G., Krebs, J., Fette, G., Ertl, M., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Ad Hoc Information Extraction for Clinical Data Warehouses, Methods of Information in Medicine 57 (S 01):22–29, 2018.

    Fette, G., Krug, M., Kaspar, M., Liman, L., Dietrich, G., Ertl, M., Krebs, J., Störk, S., Puppe, F.: Estimating a Bias in ICD Encodings for Billing Purposes. In: Ugon, A., Karlsson, D., Klein, G.O., and Moen, A. (eds.) MIE. pp. 141-145. IOS Press (2018).

    Wick, C., Reul, C., Puppe, F.: Calamari - A High-Performance Tensorflow-based Deep Learning Package for Optical Character Recognition.Digital Humanities Quarterly (submitted to). Preprint available at arXiv. (2018).

    Eyselein, B.,  Puppe, F.: it4all–Ein Korrekturframework für Programmieraufgaben, Proc. Workshops 16. E-Learning Fachtagung Informatik and DeLFI 2018.

     

    Krebs, J., Bittrich, M., Dietrich, G., Ertl, M., Fette, G., Kaspar, M., Liman, L., Einsele, H., Puppe, F., Knop, S.: Finding Needles in the Haystack: Identifying Patients with Rare Subtype of Multiple Myeloma Supported by a Data Warehouse and Information Extraction. In: Hübner, U., Sax, U., Prokosch, H.-U., Breil, B., Binder, H., Zapf, A., Strahwald, B., Beißbarth, T., Grabe, N., and Schöler, A. (eds.) GMDS. pp. 160-164. IOS Press (2018).

    Reul, C., Springmann, U., Wick, C., Puppe, F.: Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by combining Pretraining, Voting, and Active Learning.JLCL: Special Issue on Automatic Text and Layout Recognition 33, 3-24, (2018).

    Reul, C., Springmann, U., Wick, C., Puppe, F.: Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by Utilizing Cross Fold Training and Voting.2018 13th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS). (2018)

    Kaspar, M., Fette, G., Güder, G., Seidlmayer, L., Ertl, M., Dietrich, G., Greger, H., Puppe, F., Störk, S.: Underestimated prevalence of heart failure in hospital inpatients: a comparison of ICD codes and discharge letter information.Clinical Research in Cardiology.10 (2018).

    Fette, G., Krug, M., Kaspar, M., Liman, L., Dietrich, G., Ertl, M., Krebs, J., Störk, S., Puppe, F.: Estimating a bias in ICD encodings for billing purposes.Studies in Health Technology and Informatics.247,141-145 (2018)

    Fette, G., Kaspar, M., Liman, L., Dietrich, G., Ertl, M., Krebs, J., Störk, S., Puppe, F.: Exporting Data from a Clinical Data Warehouse. In: Schreier, G. and Hayn, D. (eds.) eHealth. pp. 88-93. IOS Press (2018)

     

    Krebs, J., Corovic, H., Dietrich, G., Ertl, M., Fette, G., Kaspar, M., Krug, M., Störk, S., Puppe, F.: Semi-Automatic Terminology Generation for Information Extraction from German Chest X-Ray Reports. In: Röhrig, R., Timmer, A., Binder, H., and Sax, U. (eds.) GMDS. pp. 80-84. IOS Press (2017).

    Reul, C., Wick, C., Springmann, U., Puppe, F.: Transfer Learning for OCRopus Model Training on Early Printed Books.027.7 Journal for Library Culture. (2017).

    Fette, G., Kaspar, M., Dietrich, G., Ertl, M., Krebs, J., Störk, S., Puppe, F.: A Customizable Importer for the Clinical Data Warehouses PaDaWaN and I2B2. In: Röhrig, R., Timmer, A., Binder, H., and Sax, U. (eds.) GMDS. pp. 90-94. IOS Press (2017).

    Georg, F., Mathias, K., Georg, D., Max, E., Jonathan, K., Stefan, S., Frank, P.: A customizable importer for the clinical data warehouses PaDaWaN and I2B2.Studies in Health Technology and Informatics. (2017)

    Dietrich, G., Ertl, M., Fette, G., Kaspar, M., Krebs, J., Mackenrodt, D., Störk, S., Puppe, F.: Extending the Query Language of a Data Warehouse for Patient Recruitment. In: Röhrig, R., Timmer, A., Binder, H., and Sax, U. (eds.) GMDS. pp. 152-156. IOS Press (2017

    Wick, C., Puppe, F.: Leaf Identification Using a Deep Convolutional Neural Network, arxiv.org/abs/1712.00967, (2017).

    Wick, C., Puppe, F.: Fully Convolutional Neural Networks for Page Segmentation of Historical Document Images, arxiv.org/abs/1711.07695, (2017).

    Krebs, J., Corovic, H., Dietrich, G., Ertl, M., Fette, G., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Semi-automatic Terminology Generation for Information Extraction from German Chest X-ray Reports.Stud Health Inform, Medline und Web of Science (2017)

    Reul, C., Springmann, U., Puppe, F.: LAREX – A semi-automatic open-source Tool for Layout Analysis and Region Extraction on Early Printed Books.Proceedings of the 2nd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage. (2017)

    Reul, C., Springmann, U., Wick, C., Puppe, F.: Improving OCR Accuracy on Early Printed Books by utilizing Cross Fold Training and Voting, arxiv.org/abs/1711.09670, (2017)

     

    Fette, G., Ertl, M., Dietrich, G., Krebs, J., Toepfer, M., Störk, S., Kaspar, M., Puppe, F.: An improved data workflow for a medical data warehouse.European Journal of Epidemiology; Health—exploring complexity: an interdisciplinary systems approach HEC2016.31, Supplement 1,54 (2016).

    Fellinger, G., Djebko, K., Jäger, E., Kayal, H., Puppe, F., & Stier, S. B. (2016). ADIA++: An Autonomous Onboard Diagnostic System for Nanosatellites. InAIAA SPACE 2016 (p. 5547).

    Kaspar, M., Ertl, M., Fette, G., Dietrich, G., Toepfer, M., Angermann, C., Störk, S., Puppe, F.: Data Linkage from Clinical to Study Databases via an R Data Warehouse User Interface. Methods of Information in Medicine. 55 (4), 381--386 (2016).

    Kayal, H., Balagurin, O., Djebko, K., Fellinger, G., Schartel, A., Schwarz, T., ... & Puppe, F. (2016). SONATE-A Nano Satellite for the In-Orbit Verification of Autonomous Detection, Planning and Diagnosis Technologies. In AIAA SPACE 2016 (p. 5300).

    Krug, M., Puppe, F., Jannidis, F., Reger, I., Weimer, L., Macharowsky, L.:Comparison of Methods for the Identification of Main Characters in German Novels. Digital Humanities (2016).

    Lemmerich F, Atzmueller M, Puppe F: Fast Exhaustive Subgroup Discovery with Numerical Target Concepts. Data Mining and Knowledge Discovery 30 (3), 711-762, 2016.

    Krug, M., Jannidis, F., Weimer, L., Reger, I., Macharowsky, L.,  Puppe, F.:Attribuierung direkter Reden in deutschen Romanen des 18.-20. Jahrhunderts. Methoden zur Bestimmung des Sprechers und des Angesprochenen.  DHD 2016.

    Reul, C., Köberle, P., Üçeyler, N., Puppe, F.: Expectation-driven Text Extraction from Medical Ultrasound Images. Studies in Health Technology and Informatics. 228, 712-716 (2016).

    Reul, C., Toepfer, M., Puppe, F.: Cross Dataset Evaluation of Feature Extraction Techniques for Leaf Classification. International Journal of Artificial Intelligence & Applications. 7, (2016).

    Tolxdorff T, Puppe F: Klinisches Data Warehouse (Clinical Data Warehouse), Informatik-Spektrum 39 (3), 233-237, 2016.

    Wallenborn, J., Störk, S., Herrmann, S., Kukuy, O., Fette, G., Puppe, F., Gorski, A., Hu, K., Voelker, W., Ertl, G., Weidemann, F.: Prevalence of severe mitral regurgitation eligible for edge-to-edge mitral valve repair (MitraClip). Clin Res Cardiol. (2016).

    Kluegl, P., Toepfer, M., Beck, P.-D., Fette, G., Puppe, F.: UIMA Ruta: Rapid development of rule-based information extraction applications. Natural Language Engineering. 22, 1-40 (2016) (published online 2014).

    Beck, P.-D., Ifland, M. Kronbach, J., Puppe, F., Schenke, R.: Semi-automatische Korrektur von juristischen Lösungsskizzen, Zeitschrift für Didaktik der Rechtswissenschaft 3 (ZDRW), Werkstattbericht, 242-251, 2016

     

    Dietrich, G., Fette, G., Ertl, M., Toepfer, M., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Fallstudie zur Validierung eines klinischen Data-Warehouse mit Hintergrundwissen. (2015).

    Fette, G., Dietrich, G., Ertl, M., Toepfer, M., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Die grafische Benutzeroberfläche PaDaWaN für das klinische Data Warehouse für Routinedaten an der Universitätsklinik Würzburg. (2015).

    Fotis, J., Krug, M., Puppe, F., Toepfer, M., Weimer, L., Reger, I.:Automatische Erkennung von Figuren in deutschsprachigen Romanen.Presented at the (2015).

    Kaspar, M., Fette, G., Ertl, M., Dietrich, G., Nagler, N., Störk, S., Angermann, C., Puppe, F.: Extraktion und Transfer patientenbezogener Daten aus klinischen Informationssystemen in Studiendatenbanken - effektive Unterstützung klinisch-epidemiologischer Forschung durch ein Data Warehouse. (2015).

    Krug, M., Puppe, F., Jannidis, F., Macharowsky, L., Reger, I., & Weimer, L. (2015). Rule-based Coreference Resolution in German Historic Novels.  4th conf. on Computational Linguistics for Literature, 98-104

    Toepfer M, Corovic H, Fette G, Klügl P, Störk S, Puppe F.: Fine-grained information extraction from German transthoracic echocardiography reports. BMC Medical Informatics and Decision Making 15 (1), 2015.

    Toepfer, M., Schmidt, D., Dietrich, G., Ertl, M., Fette, G., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Extraktion von Lungenfunktionsparametern aus Arztbriefen, GMDS Jahrestagung 2015, www.egms.de/static/en/meetings/gmds2015/15gmds041.shtml, .(2015).

    Freiberg, M., Puppe, F.: Pattern-driven Knowledge Systems Engineering.In: Nalepa, G.J. and Baumeister, J. (eds.) Proceedings of 10th Workshop on Knowledge Engineering and Software Engineering (KESE10) co-located with 21st European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2014) (2014).

     

    Dietrich, G., Fette, G., Beck, P.D., Ertl, M., Toepfer, M., Kluegl, P., Kaspar, M., Störk, S., Puppe, F.: Anfrage-spezifische Validierung in einem Data Warehouse für klinische Routinedaten an der Universitätsklinik Würzburg.(2014).

    Dietrich, G., Fette, G., Puppe, F.: A Comparison of Search Engine Technologies for a Clinical Data Warehouse. In: Seidl, T., Hassani, M., and Beecks, C. (eds.) LWA. pp. 235-242. CEUR-WS.org (2014).

    Freiberg, M., Herrmann, F., Puppe, F.: Clarification KBS as Consultation-Justification Mash Ups --- Proposing A Novel Paradigm for All-in-One Knowledge-based Systems. In: Filipe, J., Dietz, J., and Aveiro, D. (eds.)Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development (KEOD), 168-175, 2014.

    Freiberg, M., Herrmann, F., Puppe, F.: Spreadsheet-based Knowledge Acquisition for Facilitating Active Domain Expert Participation. Proceedings of the 19th European Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW, Springer, 111-115  (2015).

    Hatko, R., Mersmann, S., & Puppe, F. (2014). Behaviour-Driven Development for Computer-Interpretable Clinical Guidelines. In KESE@ ECAI.

    Ifland, M., Herrmann, F., Ott, J., & Puppe, F. (2014). WARP-ein Trainingssystem für UML-Aktivitätsdiagramme mit mehrschichtigem Feedback. In DeLFI (pp. 193-204).

    Ifland, M., Jedich, M., Schneider, C., & Puppe, F. (2014). ÜPS-Ein autorenfreundliches Trainingssystem für SQLAnfragen. In DeLFI (pp. 259-264).

    Kluegl P, Toepfer M, Beck P, Fette G, Puppe F: UIMA Ruta: Rapid Development of Rule-based Information Extraction Applications, Natural Language Engineering 1 (1): 1–41, 2014.

    Kluegl, P., Toepfer, M., Beck, P.-D., Fette, G., Puppe, F.: UIMA Ruta Workbench: Rule-based Text Annotation. Proceedings of COLING 2014, the 25th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations. p. 29--33. Dublin City University and Association for Computational Linguistics, Dublin, Ireland (2014).

    Lemmerich, F., & Puppe, F. (2014). A critical view on automatic significance-filtering in pattern mining. In Proceedings of the Workshop Statistically Sound Data Mining, ECML/PKDD 2014.

    Shiban, Y., Schelhorn, I., Jobst, V., Hörnlein, A., Puppe, F., Pauli, P., & Mühlberger, A. (2015). The appearance effect: Influences of virtual agent features on performance and motivation. Computers in Human Behavior49, 5-11.

    Toepfer, M., Beck, P.D., Dietrich, G., Ertl, M., Fette, G., Kluegl, P., Störk, S., Puppe, F.: Extraktion kodierter Daten aus textuellen Befundberichten: Eine Fallstudie zu Echokardiographieberichten. (2014).

    Toepfer, M., Fette, G., Beck, P.-D., Klügl, P., Puppe, F.: Integrated Tools for Query-driven Development of Light-weight Ontologies and Information Extraction Components. Proceedings of the Workshop on Open Infrastructures and Analysis Frameworks for HLT. p. 83--92. , Dublin, Ireland (2014).

     

    Fellinger, G., Dietrich, G., Fette, G., Kayal, H., Puppe, F., Schneider, V., Wojtkowiak, H.: ADIA: A Novel Onboard Failure Diagnostic System for Nanosatellites. 64th International Astronautical Congress. International Astronautical Federation (2013).

    Fette, G., Toepfer, M., Puppe, F.: Storing UIMA CASes in a relational database. In: Klügl, P., de Castilho, R.E., and Tomanek, K. (eds.)UIMA@GSCL. pp. 10-13. CEUR-WS.org (2013).

    Freiberg, M., Puppe, F.: Prototyping-based Usability-oriented Knowledge Systems Engineering. In: Reiterer, H. and Deussen, O. (eds.) Mensch und Computer 2012,Oldenbourg Verlag, 33-42, 2013.

    Kluegl, P., Toepfer, M., Lemmerich, F., Hotho, A., Puppe, F.: Exploiting Structural Consistencies with Stacked Conditional Random Fields.Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 30, 111-125 (2013).

    Lemmerich, F., Becker, M., Puppe, F.: Difference-Based Estimates for Generalization-Aware Subgroup Discovery. In: Blockeel, H., et al. (eds.) ECML/PKDD, LNCS 8190,  288-303. Best Paper Award, Springer(2013).

    Wittek, A., Toepfer, M., Fette, G., Klügl, P., Puppe, F.: Constraint-driven Evaluation in UIMA Ruta. In: Klügl, P., Eckart de Castilho, R., and Tomanek, K. (eds.) UIMA@GSCL. pp. 58-65. CEUR-WS.org (2013).

     

    Atzmueller, M.; Beer, S. & Puppe, F.: Data Mining, Validation and Collaborative Knowledge Capture. In: Brüggemann, S. & d’Amato, C. (Hrsg.): Collaboration and the Semantic Web: Social Networks, Knowledge Networks, and Knowledge Resources. IGI Global, 2012, S. 149-167

    Muysoms, F., Campanelli G.,  Champault, G., DeBeaux, A.,  Dietz, U.,  Jeekel, J., Klinge, U., Köckerling, F., Mandala, V., Montgomery, A., Morales-Conde, S.,  Puppe, F., Simmermacher, R., Śmietański, M., Miserez, M.:  EuraHS: the development of an international online platform for registration and outcome measurement of ventral abdominal wall hernia repair, Hernia (2012) 16 (3): 239-250 (contribution: technical platform of www.eurahs.eu).

    Fette, G., Ertl, M., Wörner, A., Klügl, P., Störk, S., Puppe, F.: Information Extraction from Unstructured Electronic Health Records and Integration into a Data Warehouse. In: Goltz, U., Magnor, M.A., Appelrath, H.-J., Matthies, H.K., Balke, W.-T., and Wolf, L.C. (eds.) GI-Jahrestagung. pp.1237-1251. GI (2012).

    Freiberg, M. & Puppe, F.: iTree: Skill-building User-centered Clarification Consultation Interfaces.Proceedings of the International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development (KEOD 2012). SciTePress Digital Library, 137-142, 2012

    Freiberg, M. & Puppe, F.: Template-based Extensible Prototyping for Creativity- and Usability-Oriented Knowledge Systems Development. In: Grzegorz J. Nalepa; Joaquín Cañadas & Joachim Baumeister (Hrsg.): Proceedings of the 8th Workshop on Knowledge Engineering and Software Engineering (KESE8). CEUR Proceedings (to appear), 2012

    Freiberg, M.; Striffler, A. & Puppe, F.: Extensible Prototyping for Pragmatic Engineering of Knowledge-based Systems. In: Expert Systems with Applications 39 (11), 10177-10190, 2012.

    Hatko, R.; Baumeister, J.; Belli, V. & Puppe, F.: Diaflux: A Graphical Language for Computer-Interpretable Guidelines. In: Riaño, D.; ten Teije, A. & Miksch, S. (Hrsg.): Knowledge Representation for Health-Care. Berlin / Heidelberg: Springer, 2012 (Lecture Notes in Computer Science 6924), S. 94-107

    Hatko, R.; Lemmerich, F.; Baumeister, J. & Puppe, F.: Simulation-based Test Case Generation for Clinical Guidelines. In the Proceedings of the 5th International Workshop on Process-oriented Information Systems in Healthcare / 4th International Workshop on Knowledge Representation for Health Care. 2012

    Hatko, R.; Schädler, D.; Mersmann, S.; Baumeister, J.; Weiler, N. & Puppe, F.: Implementing an Automated Ventilation Guideline using the Semantic Wiki KnowWE. In: Stuckenschmidt, H.; ten Teije, A. & Voelker, J. (Hrsg.): EKAW 2012: 18th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management. 2012 

    Helmerich, J., Hörnlein, A., Ifland, M., & Puppe, F. (2012). Nutzung elektronischer Prüfungsfragesammlungen: Evaluation und Vergleich eines mobilen mit einem PC-basierten Trainingssystem. Mobile Learning2012, 31.

    Ifland, M., Hörnlein, A., Ott, J., & Puppe, F. (2012). Geführtes Tutorsystem mit Unterstützung zunehmender Selbstständigkeit zur Modellierung von UML-Klassendiagrammen. In DeLFI (pp. 75-86).

    Klügl, P.; Toepfer, M.; Lemmerich, F.; Hotho, A. & Puppe, F.: Collective Information Extraction with Context-Specific Consistencies.. In: Flach, P. A.; Bie, T. D. & Cristianini, N. (Hrsg.): ECML/PKDD (1). Springer, 2012 (Lecture Notes in Computer Science 7523), 728-743, 2012

    Klügl, P.; Toepfer, M.; Lemmerich, F.; Hotho, A. & Puppe, F.: Stacked Conditional Random Fields Exploiting Structural Consistencies.. In: Carmona, P. L.; Sánchez, J. S. & Fred, A. L. N. (Hrsg.):ICPRAM (2). SciTePress, 2012, S. 240-249

    Reutelshoefer, J., Baumeister, J., Fette, G., Puppe, F.: A Document-Centered Authoring Approach for Ontology Engineering. FGWM'12: Proceedings of German Workshop of Knowledge and Experience Management (at LWA'2012). (2012).

    Reutelshoefer, J., Baumeister, J., Puppe, F.: A Meta-Engineering Approach for Customized Document-centered Knowledge Acquisition. In: Sinz, E. (ed.) Modellierung 2012. , Bamberg (2012).

    Baumeister, J.; Reutelshoefer, J. & Puppe, F.: Engineering Intelligent Systems on the Knowledge Formalization Continuum. In: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science (AMCS) 21, 1, 2011.

    Baumeister, J.; Reutelshoefer, J.;  Puppe, F.: KnowWE: A Semantic Wiki for Knowledge Engineering. In: Applied Intelligence . In: Applied Intelligence 35 (2011), Nr. 3, S. 323-344.

    Hatko, R.; Baumeister, J.; Meinke, G.; Mersmann, S. & Puppe, F.: Anomaly Detection in DiaFlux Models. KESE7: 7th Workshop on Knowledge Engineering and Software Engineering, San Cristobal de La Laguna, Spain, November 10, 2011. Tenerife, Spain: CEUR-WS.org, 2011 (CEUR Workshop Proceedings 805)

    Lemmerich, F. & Puppe, F.: Local Models for Expectation-Driven Subgroup Discovery.. In: Cook, D. J.; Pei, J.; 0010, W. W.; Zaïane, O. R. & Wu, X. (Hrsg.): ICDM. IEEE, 2011, S. 360-369

    Lemmerich, F.; Ifland, M. & Puppe, F.: Identifying Influence Factors of Students Success by Subgroup Discovery. Fourth International Conference on Educational Data Mining. Eindhoven, the Netherlands. . 2011, S. 345-346

    Puppe, F.: Explizites Wissen versus Black Box Ansätze in der KI. Künstliche Intelligenz 25(1): 67-70, 2011

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