Intern
    Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme

    KIRa: Erstmalige Entwicklung einer KI-basierten Richtanlage für metallische Guss-/Strukturteil

    Ziele

    Die zu entwickelnde Richtanlage soll in der Lage sein, durch permanentes Selbstlernen eine optimale Richtstrategie zu entwickeln und anschließend umzusetzen.

    Ansprechpartner: Leon Liman,  Frank Puppe

    Forschungsschwerpunkt: Regressionslernen aus verrauschten Daten

    Förderung: Land Bayern; BayVFP Förderlinie Digitalisierung; Informations- und Kommunikationstechnologie

    Weitere Partner: Emil Schreck Präzisionsmessgeräte- und Vorrichtungsbau GmbH & Co. KG, Goldbach

    Laufzeit: 01.10.2021 – 31.03.2024