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    Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme

    Aktuelles

    The annual WLP workshops provide a forum for exchanging ideas on declarative logic programming, non-monotonic reasoning, and knowledge representation, and facilitate interactions between research in theoretical foundations and in the design and implementation of logic-based systems.

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    Adrian Krenzer und Amar Hekalo haben den ersten Platz bei der diesjährigen Endoscopic Disease Detection Challenge (EDD2020) belegt. Dabei handelt es es sich um die automatische Identifikation von Krankheiten in verschiedenen Organen aus Endoskopieaufnahmen.

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    Der allgemeinverständliche Beitrag gibt anhand der Historie der Künstlichen Intelligenz einen Überblick über wichtige Ansätze und Methoden und diskutiert dann mögliche gesellschaftliche Auswirkungen der derzeitigen und künftig zu erwartenden Künstlichen Intelligenz. Er wird in der Schriften-Reihe "Robotik und Recht" erscheinen.

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    Personalien

    01.01.2020

    Prof. Dr. Dietmar Seipel gehört seit dem 01.01.2020 zum Lehrstuhl für Informatik VI. Gleichzeitig wird der Lehrstuhl umbenannt in "Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme" (Artificial Intelligence and Knowledge Systems). Prof. Dr. Andreas Hotho, der seit 2009 die DMIR-Gruppe am Lehrstuhl VI vertrat, bekommt ab dem 27.5.2019 einen eigenen Lehrstuhl Informatik X (Data Science).

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    Fitnesstracker und Trainingscomputer auf dem Prüfstand

    19.03.2016

    Sportwissenschaftler und Informatiker der Uni Würzburg wollten herausfinden, wie akkurat aktuelle Fitnesstracker und Trainingscomputer messen. Und ob eine effiziente Trainingssteuerung für Athleten und Alltagsanwender damit überhaupt möglich ist.

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    PostDoc Informatiker/Digital Humanities an der Uni Würzburg gesucht

    07.02.2015

    An der Julius-Maximilians-Universität Würzburg ist in der Arbeitsgruppe DMIR (Data Mining and Information Retrieval Group) von Prof. Dr. Hotho in Kooperation mit der Nachwuchsgruppe computergestützte literarische Gattungsstilistik von Dr. Schöch zum 1.4.2015 die Stelle einer stellv. Projektleiterin / eines stellv. Projektleiters (TV-L 13/14, ganztags) im Bereich Text Mining/Machine Learning für Digital Humanities, befristet für zunächst zwei Jahre mit der Option auf Verlängerung um weitere zwei Jahre, zu besetzen.

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