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    Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Wissenssysteme

    d3web (Classification)

    d3web

    d3web unterstützt das Prototyping und die Entwicklung verteilter Wissenssysteme. Mit KnowME existiert eine visuelle Entwicklungsumgebung, welche den Aufbau, die Evaluation und das Management von Wissensbasen ermöglicht. Die erstellten Wissensbasen können mit d3web.Dialog2 über einen Web-basierten Dialog genutzt werden. Wissen kann für eine Vielzahl der unterschiedlichen Aufgaben (wieder-)verwendet werden:

    • Beratung: Nutzer geben ihre Problemstellung als Falldaten ein. Das Wissensbasierte System zeigt weitere Tests für zur Abklärung an und schlägt passende Lösungen bzw. Therapien vor,
    • Dokumentation: Vom System gelöste Fälle werden in einer Fallbasis gespeichert, so dass diese später zur Dokumentation (z.B. durch Report) und weiteren Auswertung (Stichwort Data Mining) dienen können,
    • Erfahrungsmanagement: Vom System gelöste Fälle können als gespeicherte Erfahrungen dienen. So kann ein Benutzer nach bekannten Fällen suchen, die ähnlich zu einem neuen Problemfall sind.
    • eLearning: Wissensbasen können auch zum problem-basierten Lernen verwendet werden. Hier löst der Benutzer wechselwirkend mit dem System einen Fall, welcher Schritt für Schritt vom Computer präsentiert wird. Didaktischen Anmerkungen und Hilfestellung können vom System durch die Wissensbasis erzeugt werden.

    d3web bietet Editoren und Problemlösungsmethoden für verschieden Wissensarten:

    • Kategorische und heuristische Regeln
    • Entscheidungsbäme und Entscheidungstabellen
    • Überdeckungsmodelle
    • Fall-vergleichendes Schließen

    d3web ist eine Java-Neuimplementierung und Erweiterung des Diagnostik Shell-Baukastens D3.

    Downloads und Quellen

    d3web ist 2007 open-source gegangen. Weitere Informationen zu d3web und der Quellcode ist unter

    verfügbar. Dort können auch ausführbare Versionen von KnowME und Dialog2 heruntergeladen werden.