Wir freuen uns, bekannt geben zu dürfen, dass die Arbeit „Gradient Iterated Temporal-Difference Learning“ von Théo Vincent, Kevin Gerhardt, Yogesh Tripathi, Habib Maraqten, Adam White, Martha White, Jan Peters und Carlo D'Eramo auf der Reinforcement Learning Conference (RLC) 2026 in Montreal, Kanada, mit dem „Outstanding Paper Award on Empirical Reinforcement Learning Research“ ausgezeichnet wurde.
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