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    Data Science Chair

    Empfehlungssystem zur Unterstützung von Studienanfänger:innen in Vorkursen

    06/05/2023

    Empfehlungssysteme spielen in den letzten Jahres auch im Bereich des E-Learnings eine zunehmend größere Rolle. Dort können sie z.B. helfen, den Lernenden entsprechend ihres persönlichen Lernfortschritts und ihrer Wissenslücken passende Lernelemente wie Texte und Übungsaufgaben zur Verfügung zu stellen.

    In unserem Setting möchten wir Studienfänger:innen in den Ingenieurswissenschaften individuell passende Mathematikaufgaben auf dem Niveau von Mathematikvorkursen vorschlagen.

    Eine Herausforderung hierbei ist die verhältnismäßig geringe Anzahl an Nutzerinteraktionen, die für das Training des Empfehlungssystem zur Verfügung stehen. Es ist also folglich sinnvoll, weitere Informationen über die Lernelemente einzubinden.

    Ziel der Arbeit ist es, ein Recommender System zu verbessern, das in oben beschriebenem Setting eingesetzt werden kann. Hierfür liegen bereits ein Prototyp sowie ein Datensatz vor und können als Ausgangspunkt für die Arbeit genutzt werden.

     

    Betreuer: Sebastian Wankerl

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