Deutsch Intern
    Data Science Chair

    Completed Theses

    Here you can find a list with completed theses by students.

    2021[ to top ]
    • Modeling User Movements in DotA 2. Kohlmann, Johannes. 2021.
    • Machine Learning for question answering in the context of websites. Gabler, Michael. 2021.
    • Fraud Detection using Graph Neural Networks. Fries, Pascal. 2021.
    2020[ to top ]
    • Gesichtserkennung zur automatischen Erfassung von Kaffeestatistik. Vogell, Jonathan. 2020.
    • Applying Reinforcement Learning to an ERP-System Simulation. Gils, Dominik. 2020.
    • Stylebased Pairwise Image Aesthetic Assessment Training. Pfister, Jan. 2020.
    • Increasing Scalability in Deep Reinforcement Learning based Recommender Systems. Grimm, Alexander. 2020.
    • Evaluating the multi-task learning approach for land use regression modelling of air pollution. Dulny, Andrzej (M). 2020.
    • Domain Specific Anomaly Detection. Mahlmeister, Thomas. 2020.
    • Using Neural Networks as a Metric Towards Optimal Automated Image Enhancement. Fischer, Michael. 2020.
    • Pointwise Shape Construction From 3D Data with Spatial Deep Features. Chibane, Julian. 2020.
    2019[ to top ]
    • Muli-Hop-Multi-Party Kalibrierung von mobilen Sensornetzwerken. Stock, Maximilian. 2019.
    • Sentiment-Klassifizierung von Chatnachrichten twitch.tv. Tritscher, Julian. 2019.
    2018[ to top ]
    • Ontology Learning on Word Embeddings with and without Background Knowledge. Hahn, Luzian. 2018.
    • OSM-Seg: Training satellite image segmentation models on automatically derived, weakly labelled datasets from OpenStreetMap. Werthmann, Alexander. 2018.
    • Deep Learning zur automatischen Ergebniszählung im Tischtennis mittels akustischen Emissionssensoren. Leppich, Lukas. 2018.
    • Predicting subjective ratings of perceived exertion using related exercises. Davidson, Padraig. 2018.
    • Neural modeling of user task completion. Koopmann, Tobias. 2018.
    • Learning the relation of pollution to land usage. Steininger, Michael. 2018.
    • Classification of Fake Health Web Pages. Loos, Tobias. 2018.
    2017[ to top ]
    • Active Learning in der Emotion Analysis. Wilke, Nina. 2017.
    • Sentiment Analysis on German Novels. Zehe, Albin. 2017.
    2016[ to top ]
    • Echtzeit-Sentimentanalyse von Chatnachrichten auf Twitch.tv. Lechner, Magnus. 2016.
    • Automatic Summarization of German Novels. Sangeorzan, Ion Alexandru. 2016.
    • Kalibrierung von Schalldruckmessungen auf Smartphones mit neuronalen Netzen. Grimm, Alexander. 2016.
    • A MapReduce Implementation of the General Pattern Tree Algorithm. Mewes, Hauke. 2016.
    • Stimmungsanalyse von Chatnachrichten bei Live-Streaming-Videoportalen am Beispiel von Twitch.tv. Katzenberger, Tobias. 2016.
    • Real-time Topic and Event Detection in Twitch Message Streams with Apache Storm. Aulbach, Maximilian. 2016.
    2015[ to top ]
    • Evaluierung und Erweiterung des Klassifikationsframeworks zur Spammerkennung in BibSonomy. Baier, Clemens. 2015.
    • Kalibrierung von Smartphones für Lautstärkenmessungen. Stehr, Florian. 2015.
    • Generierung und Vergleich von Bewegungsmodellen auf Flickr-Daten. Dürr, Johannes. 2015.
    • Semantische Analyse von Web-Traffic. Schlör, Daniel. 2015.
    • Recommender Systems - Vergleich zweier LDA Systeme. Niebler, Stefan. 2015.
    • Playlist recommendation using LDA. Behringer, Julian. 2015.
    • Evaluation verschiedener Techniken zur Erkennung von Themen in einem großen Corpus von Zeitungsartikeln. Zehe, Albin. 2015.
    • Erkennung von Beziehungen zwischen Entitäten in Zeitungsartikeln. Davidson, Padraig. 2015.
    2014[ to top ]
    • Zeitbasiertes Clustering in EveryAware Airprobe/Widenoise. Jobst, Michael. 2014.
    • Vergleich von Latent Dirichlet Allocation und Fuzzy C-Means-Clustering. Scheuerpflug, Stefan. 2014.
    • Evaluation of Event Detection Systems in Twitter. Grimm, Gerhard. 2014.
    • Datenmodellierung für Internet-of-Things Plattformen. Allendorf, Fabian. 2014.
    • Rating und Vorhersage von Sport- und Spielergebnissen. Mühr, Johannes. 2014.
    • Ereigniserkennung in Audiostreams mit Android. Fischer, Elisabeth. 2014.
    • GPS-Track-Glättung mithilfe von Map-Matching-Algorithmen. Kalkus, Jona. 2014.
    2013[ to top ]
    • Tag Sense Disambiguation through Clusterring. Sangeorzan, Ion Alexandru. 2013.
    • Small worlds in Twitter. Deinlein, Michael. 2013.
    2012[ to top ]
    • Servlet-Framework zur Visualisierung von Android-Sensordaten. Filbrich, Andreas. 2012.
    • XML-Databinding in Objective-C und BibSonomy API-Client. Baier, Clemens. 2012.
    • Topic- und Eventerkennung in Twitter als Android Applikation. Grimm, Gerhard. 2012.
    • Wifi Indoor-Lokalisierung für Android Geräte. Dürr, Johannes. 2012.
    • Evaluation aktueller Datenbanksysteme bzgl. geo-spezifischer Anfragen. König, Frederik. 2012.
    • Entwurf und Analyse eines Recommenders für Android Apps. Perlia, Stephanie. 2012.
    2011[ to top ]
    • Aktives Lernen zur Entdeckung von Spam in Social Book-marking Systemen. Borchert, Kathrin. 2011.
    • Sensing with Android Mobile Devices and Detection of Surroundings using Audio Classification. Gürültücü, Inac. 2011.
    • aPub: BibSonomy als Android Anwendung. Plischke, Alex. 2011.