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Deutsch Intern
    Data Science Chair

    Theses and Practica

    Open Topics

    01/01/2100 | Recommender Systems, Natural Language Processing, Machine Learning Fundamentals, Imbalanced Data, Physics & Deep Learning

    The following pages show open topics for practica, bachelor and master theses, sorted by research fields. We will be happy to provide information on further open topics upon request. Topics can be completed either in English or German.

     

    In the case of excellent performance there is also the chance to submit the thesis as an article to a computer science conference and to be co-author on a scientific publication early in your studies!

    more
    06/05/2023 | Imbalanced Data

    Anomaly Detection and the modelling of normality

    Deep learning for imbalanced data
    Unter Anomaly Detection verstehen sich Data-Mining Methoden um seltene Ereignisse (Anomalien) zu finden, die sich vom Großteil der Daten unterscheiden. more
    06/05/2023 | Physics & Deep Learning

    Agent-based Simulation of Business Processes

    Für viele Anwendungen, wie Fraud Detection oder Process Monitoring werden Log-Daten von Geschäftsprozessen benötigt, um Modelle zu trainieren. Obwohl diese in modernen ERP Systemen automatisch aufgezeichnet und ausgewertet werden,… more
    06/05/2023 |

    Understanding Neural Network Reasoning When Detecting Anomalies

    Neural networks offer strong performance in many application areas, but their reasoning is difficult to follow due to their complexity. Through the desire to understand the decision process of complex neural networks, explainable… more
    06/05/2023 | Imbalanced Data

    Detecting Fraud in Company Data Sources

    Modern companies record large amounts of data regarding their daily workflow. While professional auditors regularly screen this data to find fraudulent abuse of company assets, the size of tracked data in companies is continously… more
    06/05/2023 | Physics & Deep Learning

    Wettermodelierung mittels Graph Neural Networks

    In vielen Bereichen haben datengetriebene Modelierungsansätze, wie zum Beispiel Deep Learning, bewiesen, dass sie äußerst effizient und präzise sind. Im Bereich der Wettervorhersage zeigen sich hingegen die numerischen Ansätze… more
    06/05/2023 | Imbalanced Data

    Semi-(un)supervised Learning mit vortrainierten Netzen

    Deep learning for imbalanced data
    In der Bildklassifikation und im Bereich des NLP gibt es eine Vielzahl vortrainierter Netze. Bei Bildern zählen VGG und ResNET in ihren verschiedenen Ausprägungen zu den Bekanntesten. Ziel dieser Arbeit (BA/MAP) ist es,… more
    06/05/2023 | Physics & Deep Learning

    Unbiased characterization of tremor disorders using Deep Learning for time series analysis

    Massive time series feature extraction is a powerful tool to examine oscillating biological signals (Fulcher and Jones, 2017) such as tremor disorders. Tremor is defined as the involuntary, rhythmical, sinusoidal movement of a… more
    06/05/2023 | Recommender Systems

    Language Modelle für Recommender Systeme

    deep learning for recommendation
    Das Verständnis von Text ist auch ein wichtiger Bestandteil von Recommender Systemen, wenn sie auf Grundlage von textuellen Informationen Vorschläge generieren. Es hat sich gezeigt, dass Sprachmodelle/Language Modelle, die auf… more
    06/05/2023 | Recommender Systems

    Empfehlungssystem zur Unterstützung von Studienanfänger:innen in Vorkursen

    deep learning for recommendation
    Empfehlungssysteme spielen in den letzten Jahres auch im Bereich des E-Learnings eine zunehmend größere Rolle. Dort können sie z.B. helfen, den Lernenden entsprechend ihres persönlichen Lernfortschritts und ihrer Wissenslücken… more
    06/05/2023 | Recommender Systems

    Recommendation of Co-Authorship using Hypergraph Networks

    deep learning for recommendation
    Recently a new field of Graph Neural Networks has been revealed, which takles the field of Hypergraph networks. These networks use hyperedges, which can connect mutiple vertexes. A bibliometric dataset contains authors as vertices… more
    06/05/2023 | Recommender Systems

    Vector Representations for Institutions

    deep learning for recommendation
    The goal of this work is to find Vector representations for institutions, as Universities. These representations can be based on geographic location, collaborations between institutions or other information. As suitable source,… more
    06/05/2023 | Natural Language Processing

    Repräsentation von Romanen als Abfolge von Graphen

    Romane gehören zu den Textarten, die trotz riesiger Fortschritte in den letzten Jahren die NLP immer noch vor Herausforderungen stellen: Selbst die neuesten Modelle sind nicht in der Lage, komplette Romantexte am Stück einzulesen… more
    06/05/2023 | Natural Language Processing

    Knowledge Graph Representation

    As one of their predominant research areas, the semantic web community builds knowledge graphs, which are machine-readable graphs that contain knowledge from all over the world wide web. Recently, researchers have shown great… more
    06/05/2023 | Natural Language Processing

    ChatGPT and Co for Publication Management

    With the recent development of big language models like GPT-3 and GPT-4 and applications like ChatGPT, we want to find out to what measure they can be used to solve tasks previously done by humans and how to improve their… more