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    Data Science Chair

    Completed Theses

    Here you can find a list with completed theses by students.

    2021[ to top ]
    • Modeling User Movements in DotA 2 Kohlmann, Johannes (2021).
    • Machine Learning for question answering in the context of websites Gabler, Michael (2021).
    • Fraud Detection using Graph Neural Networks Fries, Pascal (2021).
    2020[ to top ]
    • Applying Reinforcement Learning to an ERP-System Simulation Gils, Dominik (2020).
    • Using Neural Networks as a Metric Towards Optimal Automated Image Enhancement Fischer, Michael (2020).
    • Domain Specific Anomaly Detection Mahlmeister, Thomas (2020).
    • Stylebased Pairwise Image Aesthetic Assessment Training Pfister, Jan (2020).
    • Gesichtserkennung zur automatischen Erfassung von Kaffeestatistik Vogell, Jonathan (2020).
    • Increasing Scalability in Deep Reinforcement Learning based Recommender Systems Grimm, Alexander (2020).
    • Pointwise Shape Construction From 3D Data with Spatial Deep Features Chibane, Julian (2020).
    • Evaluating the multi-task learning approach for land use regression modelling of air pollution Dulny, Andrzej (M) (2020).
    2019[ to top ]
    • Muli-Hop-Multi-Party Kalibrierung von mobilen Sensornetzwerken Stock, Maximilian (2019).
    • Sentiment-Klassifizierung von Chatnachrichten twitch.tv Tritscher, Julian (2019).
    2018[ to top ]
    • Predicting subjective ratings of perceived exertion using related exercises Davidson, Padraig (2018).
    • Ontology Learning on Word Embeddings with and without Background Knowledge Hahn, Luzian (2018).
    • Learning the relation of pollution to land usage Steininger, Michael (2018).
    • Neural modeling of user task completion Koopmann, Tobias (2018).
    • Classification of Fake Health Web Pages Loos, Tobias (2018).
    • Deep Learning zur automatischen Ergebniszählung im Tischtennis mittels akustischen Emissionssensoren Leppich, Lukas (2018).
    • OSM-Seg: Training satellite image segmentation models on automatically derived, weakly labelled datasets from OpenStreetMap. Werthmann, Alexander (2018).
    2017[ to top ]
    • Active Learning in der Emotion Analysis Wilke, Nina (2017).
    • Sentiment Analysis on German Novels Zehe, Albin (2017).
    2016[ to top ]
    • Echtzeit-Sentimentanalyse von Chatnachrichten auf Twitch.tv Lechner, Magnus (2016).
    • Stimmungsanalyse von Chatnachrichten bei Live-Streaming-Videoportalen am Beispiel von Twitch.tv Katzenberger, Tobias (2016).
    • Automatic Summarization of German Novels Sangeorzan, Ion Alexandru (2016).
    • Kalibrierung von Schalldruckmessungen auf Smartphones mit neuronalen Netzen Grimm, Alexander (2016).
    • A MapReduce Implementation of the General Pattern Tree Algorithm Mewes, Hauke (2016).
    • Real-time Topic and Event Detection in Twitch Message Streams with Apache Storm Aulbach, Maximilian (2016).
    2015[ to top ]
    • Evaluation verschiedener Techniken zur Erkennung von Themen in einem großen Corpus von Zeitungsartikeln Zehe, Albin (2015).
    • Playlist recommendation using LDA Behringer, Julian (2015).
    • Kalibrierung von Smartphones für Lautstärkenmessungen Stehr, Florian (2015).
    • Erkennung von Beziehungen zwischen Entitäten in Zeitungsartikeln Davidson, Padraig (2015).
    • Recommender Systems - Vergleich zweier LDA Systeme Niebler, Stefan (2015).
    • Generierung und Vergleich von Bewegungsmodellen auf Flickr-Daten Dürr, Johannes (2015).
    • Semantische Analyse von Web-Traffic Schlör, Daniel (2015).
    • Evaluierung und Erweiterung des Klassifikationsframeworks zur Spammerkennung in BibSonomy Baier, Clemens (2015).
    2014[ to top ]
    • Ereigniserkennung in Audiostreams mit Android Fischer, Elisabeth (2014).
    • Vergleich von Latent Dirichlet Allocation und Fuzzy C-Means-Clustering Scheuerpflug, Stefan (2014).
    • GPS-Track-Glättung mithilfe von Map-Matching-Algorithmen Kalkus, Jona (2014).
    • Rating und Vorhersage von Sport- und Spielergebnissen Mühr, Johannes (2014).
    • Zeitbasiertes Clustering in EveryAware Airprobe/Widenoise Jobst, Michael (2014).
    • Evaluation of Event Detection Systems in Twitter Grimm, Gerhard (2014).
    • Datenmodellierung für Internet-of-Things Plattformen Allendorf, Fabian (2014).
    2013[ to top ]
    • Small worlds in Twitter Deinlein, Michael (2013).
    • Tag Sense Disambiguation through Clusterring Sangeorzan, Ion Alexandru (2013).
    2012[ to top ]
    • Topic- und Eventerkennung in Twitter als Android Applikation Grimm, Gerhard (2012).
    • XML-Databinding in Objective-C und BibSonomy API-Client Baier, Clemens (2012).
    • Servlet-Framework zur Visualisierung von Android-Sensordaten Filbrich, Andreas (2012).
    • Evaluation aktueller Datenbanksysteme bzgl. geo-spezifischer Anfragen König, Frederik (2012).
    • Entwurf und Analyse eines Recommenders für Android Apps Perlia, Stephanie (2012).
    • Wifi Indoor-Lokalisierung für Android Geräte Dürr, Johannes (2012).
    2011[ to top ]
    • aPub: BibSonomy als Android Anwendung Plischke, Alex (2011).
    • Aktives Lernen zur Entdeckung von Spam in Social Book-marking Systemen Borchert, Kathrin (2011).
    • Sensing with Android Mobile Devices and Detection of Surroundings using Audio Classification Gürültücü, Inac (2011).