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    Data Science Chair

    Completed Theses

    Here you can find a list with completed theses by students.

    [ 2021 ] [ 2020 ] [ 2019 ] [ 2018 ] [ 2017 ] [ 2016 ] [ 2015 ] [ 2014 ] [ 2013 ] [ 2012 ] [ 2011 ] [ 2009 ] [ 20-- ]

    2021 [ nach oben ]

    • Machine Learning for question answering in the context of websites Gabler, Michael (2021).
       
    • Fraud Detection using Graph Neural Networks Fries, Pascal (2021).
       

    2020 [ nach oben ]

    • Evaluating the multi-task learning approach for land use regression modelling of air pollution Dulny, Andrzej (M) (2020).
       
    • Pointwise Shape Construction From 3D Data with Spatial Deep Features Chibane, Julian (2020).
       
    • Increasing Scalability in Deep Reinforcement Learning based Recommender Systems Grimm, Alexander (2020).
       
    • Using Neural Networks as a Metric Towards Optimal Automated Image Enhancement Fischer, Michael (2020).
       
    • Gesichtserkennung zur automatischen Erfassung von Kaffeestatistik Vogell, Jonathan (2020).
       
    • Applying Reinforcement Learning to an ERP-System Simulation Gils, Dominik (2020).
       
    • Domain Specific Anomaly Detection Mahlmeister, Thomas (2020).
       
    • Stylebased Pairwise Image Aesthetic Assessment Training Pfister, Jan (2020).
       

    2019 [ nach oben ]

    • Muli-Hop-Multi-Party Kalibrierung von mobilen Sensornetzwerken Stock, Maximilian (2019).
       
    • Sentiment-Klassifizierung von Chatnachrichten twitch.tv Tritscher, Julian (2019).
       

    2018 [ nach oben ]

    • OSM-Seg: Training satellite image segmentation models on automatically derived, weakly labelled datasets from OpenStreetMap. Werthmann, Alexander (2018).
       
    • Classification of Fake Health Web Pages Loos, Tobias (2018).
       
    • Neural modeling of user task completion Koopmann, Tobias (2018).
       
    • Learning the relation of pollution to land usage Steininger, Michael (2018).
       
    • Ontology Learning on Word Embeddings with and without Background Knowledge Hahn, Luzian (2018).
       
    • Predicting subjective ratings of perceived exertion using related exercises Davidson, Padraig (2018).
       
    • Deep Learning zur automatischen Ergebniszählung im Tischtennis mittels akustischen Emissionssensoren Leppich, Lukas (2018).
       

    2017 [ nach oben ]

    • Active Learning in der Emotion Analysis Wilke, Nina (2017).
       
    • Sentiment Analysis on German Novels Zehe, Albin (2017).
       

    2016 [ nach oben ]

    • Echtzeit-Sentimentanalyse von Chatnachrichten auf Twitch.tv Lechner, Magnus (2016).
       
    • Stimmungsanalyse von Chatnachrichten bei Live-Streaming-Videoportalen am Beispiel von Twitch.tv Katzenberger, Tobias (2016).
       
    • Automatic Summarization of German Novels Sangeorzan, Ion Alexandru (2016).
       
    • Real-time Topic and Event Detection in Twitch Message Streams with Apache Storm Aulbach, Maximilian (2016).
       
    • Kalibrierung von Schalldruckmessungen auf Smartphones mit neuronalen Netzen Grimm, Alexander (2016).
       
    • A MapReduce Implementation of the General Pattern Tree Algorithm Mewes, Hauke (2016).
       

    2015 [ nach oben ]

    • Erkennung von Beziehungen zwischen Entitäten in Zeitungsartikeln Davidson, Padraig (2015).
       
    • Generierung und Vergleich von Bewegungsmodellen auf Flickr-Daten Dürr, Johannes (2015).
       
    • Evaluierung und Erweiterung des Klassifikationsframeworks zur Spammerkennung in BibSonomy Baier, Clemens (2015).
       
    • Semantische Analyse von Web-Traffic Schlör, Daniel (2015).
       
    • Evaluation verschiedener Techniken zur Erkennung von Themen in einem großen Corpus von Zeitungsartikeln Zehe, Albin (2015).
       
    • Kalibrierung von Smartphones für Lautstärkenmessungen Stehr, Florian (2015).
       
    • Playlist recommendation using LDA Behringer, Julian (2015).
       
    • Recommender Systems - Vergleich zweier LDA Systeme Niebler, Stefan (2015).
       

    2014 [ nach oben ]

    • Vergleich von Latent Dirichlet Allocation und Fuzzy C-Means-Clustering Scheuerpflug, Stefan (2014).
       
    • Datenmodellierung für Internet-of-Things Plattformen Allendorf, Fabian (2014).
       
    • Ereigniserkennung in Audiostreams mit Android Fischer, Elisabeth (2014).
       
    • Rating und Vorhersage von Sport- und Spielergebnissen Mühr, Johannes (2014).
       
    • Zeitbasiertes Clusterin in EveryAware Airprobe/Widenoise Jobst, Michael (2014).
       
    • GPS-Track-Glättung mithilfe von Map-Matching-Algorithmen Kalkus, Jona (2014).
       
    • Evaluation of Event Detection Systems in Twitter Grimm, Gerhard (2014).
       

    2013 [ nach oben ]

    • Tag Sense Disambiguation through Clusterring Sangeorzan, Ion Alexandru (2013).
       
    • Small worlds in Twitter Deinlein, Michael (2013).
       
    • Ratgeber für die gute Abschlussarbeit. Wegner, Lutz (2013).
       
    • Training recurrent neural networks. Sutskever, Ilya in University of Toronto, Toronto, Ont., Canada (2013).
       

    2012 [ nach oben ]

    • XML-Databinding in Objective-C und BibSonomy API-Client Baier, Clemens (2012).
       
    • Topic- und Eventerkennung in Twitter als Android Applikation Grimm, Gerhard (2012).
       
    • Evaluation aktueller Datenbanksysteme bzgl. geo-spezifischer Anfragen König, Frederik (2012).
       
    • Entwurf und Analyse eines Recommenders für Android Apps Perlia, Stephanie (2012).
       
    • Wifi Indoor-Lokalisierung für Android Geräte Dürr, Johannes (2012).
       
    • Servlet-Framework zur Visualisierung von Android-Sensordaten Filbrich, Andreas (2012).
       

    2011 [ nach oben ]

    • aPub: BibSonomy als Android Anwendung Plischke, Alex (2011).
       
    • Aktives Lernen zur Entdeckung von Spam in Social Book-marking Systemen Borchert, Kathrin (2011).
       
    • Sensing with Android Mobile Devices and Detection of Surroundings using Audio Classification Gürültücü, Inac (2011).
       
    • How to write a good PhD thesis and survive the viva Rüger, Stefan (2011).
       

    2009 [ nach oben ]

    • Recommender Systems for Social Bookmarking. Technical Report (PhD dissertation), Bogers, Toine PhD thesis, Tilburg, The Netherlands. (2009, December).
       

    20-- [ nach oben ]

    • A Framework for Stream Processing an Visualization Hartmann, Tobias