Intern
    Data Science Chair

    Praktikum: Natural Language Processing

    Veranstalter: Prof. Dr. Andreas Hotho, Konstantin KobsAlbin Zehe, Tobias Koopmann

    Umfang: 5 ECTS

    Kurzbezeichnung: 10-I=PRJAK

    WueCampus-Kurs: Kommt noch

    Konzept des Praktikums

    In diesem Master-Praktikum werden sich die Studierenden mit den Methoden des Natural Language Processing (NLP) beschäftigen. Dabei arbeiten sie in Kleingruppen an großen Text-Datensätzen aus dem Internet, um damit ein Modell zur Klassifikation von wissenschaftlichen Publikationen zu entwickeln. Die Kleingruppen bearbeiten dabei dieselbe Fragestellung. Am Ende des Semesters werden die unterschiedlichen Ansätze und Lösungen vorgestellt und auf einem Test-Datensatz evaluiert.

    Im Zentrum dieses Praktikums steht das Erlernen von NLP-Methoden und das wissenschaftlich fundierte Entwickeln von kreativen neuen Ansätzen, um das gesetzte Ziel zu erreichen.

    Ablauf des Praktikums

    In der Bearbeitung der gegebenen Fragestellung innerhalb dieses Praktikums sind die Studierenden sehr frei. Treffen in der Großgruppe sind für alle Teilnehmer im Zwei-Wochen-Rhythmus angesetzt. Bei diesen Treffen werden Zwischenstände präsentiert (evtl. mit kurzen Präsentationen), Fragen geklärt und Probleme diskutiert.

    Am Ende des Semesters sollte jede Kleingruppe ein funktionierendes System vorweisen können, welches auf einem vorher nicht bekannten Test-Datensatz evaluiert wird. Bei einem gut funktionierenden System ist die Umsetzung als Web-App angedacht, um die gewonnenen Ergebnisse anderen Wissenschaftlern zur Verfügung zu stellen.

    Leistungsnachweis

    Am Ende des Semesters stellt jede Gruppe ihren Ansatz in einer 15-30 Minuten langen Präsentation vor. Außerdem ist ein Praktikumsbericht im Umfang von 10-15 Seiten abzugeben.