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    Data Science Chair

    Seminar: Ausgewählte Themen des Web 2.0

    Ausgewählte Themen des Web 2.0

    Seminar

    Veranstalter:

    Prof. Dr. Andreas Hotho, Martin Becker, Thomas Niebler, Lena Schwemmlein, Daniel Zoller 

    Vorbesprechung/Einstieg:

    18.10.2013, 14:00 Uhr in B015 (am Lehrstuhl VI)

    WueCampus-Kurs: wird noch folgen

    Ablauf des Seminars 

    Es handelt sich um ein Blockseminar, d.h. Vorträge werde nicht über das Semester verteilt, sondern in einigen wenigen Sitzungen gegen Ende der Vorlesungszeit gehalten. Jeder Votrag behandelt ein spezifisches Thema mit zugehöriger Literatur und erstreckt sich etwa über 30 Minuten. Zu jedem Vortrag muss eine Ausarbeitung, eine Zusammenfassung und ein Foliensatz erstellt werden.

    Bei der Vorbesprechung/Einleitung werden die Themen - so nicht schon vergeben - an die anwesenden Seminarteilnehmer verteilt. Grundsätzlich besteht Anwesenheitspflicht. Teilnehmer, die bereits ein Thema bearbeiten, aber ohne Absprache fehlen, verlieren ihren Anspruch auf ihr Thema. Die Literatur zu einem Thema besteht zumeist aus einem Buchkapitel oder einem Satz wissenschaftlicher Ausätze (Paper).

    Dannach setzt man sich in der Vorbereitungsphase mit dem gewählten Thema auseinander. Die gegebene Literatur wird aufarbeitet. Zuätzlich soll diese durch möglichst aktuelle Literatur ergänzt werden. Die Auswahl der weiteren Literatur trifft der Seminarteilnehmer letztendlich in Absprache mit dem Betreuer.

    Nachdem die Literatur feststeht wird eine Ausarbeitung, eine einseitige Zusammenfassung und ein Foliensatz erstellt.

    Zuletzt wird der Vortrag im Rahmen einer Blockveranstaltung gehalten. Ein Probevortrag ist sinnvoll und erfolgt auf Absprache mit dem jeweiligen Betreuer. Bei jeder Blockveranstaltung gilt Anwesenheitspflicht.

     

    Leistungsnachweis:

    Drei (3!) Tage vor dem geplanten Vortrag sind per Email als PDF abzugeben:

    • - eine 11-12-seitige Ausarbeitung im hier beschriebenen Format (eine Vorlage für LaTeX findet sich hier, die Vorlage für Word ist hier)
    • - eine einseitige Zusammenfassung (die allen Teilnehmern ausgehändigt wird),
    • - der Foliensatz

    Die einseitige Zusammenfassung wird von dem Betreuer drei Tage vor dem Seminarvortrag an alle Teilnehmer gesendet, so dass sich die Teilnehmer auf die vorgetragenen Themen einstellen können. 

    Vorherige Absprachen mit dem Betreuer sind ausdrücklich erlaubt. Alle verwendeten Referenzen sind zusätzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in http://www.bibsonomy.org einzugeben, mit den Tags

    "seminar", "ws2013", "talk", den Tags des jeweiligen Themas und weiteren sinnvollen Tags.

    Die Vortragsdauer beträgt verbindlich 30 Minuten, nach dem Vortrag besteht Gelegenheit zur Diskussion. Der Vortrag (inkl. Folien und Abstract) geht mit 40% in die Endnote ein, die Ausarbeitung ebenfalls mit 40%. Die letzten 20% bewerten die Eigenständigkeit der Ausarbeitung, Einhaltung von Terminen, Beteiligung am Seminar etc.

    Das Thema kann bis zu zwei Wochen nach der Vorbesprechung noch abgelegt werden. Dies muss schriftlich erfolgen. Geschieht dies nicht, muss auf jeden Fall eine Ausarbeitung abgegeben und ein Vortrag gehalten werden. Wird dies nicht getan, so zählt das Seminar als nicht bestanden. 

    Termine

    Die Veranstaltungstermine (Blockseminar) werden in der Vorbesprechung diskutiert. Bei den Terminen stellen die Teilnehmer ihre Ausarbeitungen vor. Sowohl bei der Vorbesprechung als auch bei den Blockveranstaltungen besteht Anwesenheitspflicht.

     

    Bearbeitungshinweise

    Als Richtlinie für die Erstellung einer guten Seminararbeit (inkl. Vortrag und Ausarbeitung) wird das Buch

    Markus Deininger and Horst Lichter and Jochen Ludewig and Kurt Schneider. Studien-Arbeiten: ein Leitfaden zur Vorbereitung, Durchführung und Betreuung von Studien-, Diplom- Abschluss- und Doktorarbeiten am Beispiel Informatik. 5. Auflage. vdf Hochschulverlag, Zürich, 2005. 

    empfohlen, welches beim Betreuer des Seminars (Prof. Dr. Andreas Hotho) ausliegt. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 €), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann. Die Benotung der Seminararbeit erfolgt in Anlehnung an das dort auf Seite 77 angegebene Schema, angepasst auf die Erfordernisse einer Seminararbeit.

     

    Weiteres

    Es ist möglich, sich während der Semesterferien bei Thomas Niebler, Lena Schwemmlein, Martin Becker oder Daniel Zoller zu melden, um möglichst zeitnah ein Thema zu erhalten.

    Themen

    Die Gundlage zu den Vorträgen bilden wissenschaftliche Aufsätze (Papers). Jedes hier aufgeführte Paper entspricht einem Thema.

    Sie finden die Publikationen auch unter: http://www.bibsonomy.org/relevantfor/group/uw_ws13_web2.0:

    • themenrelevante Paper sind mit dem Tag thema versehen
    • die einzelnen Themen werden anhand der Tags thema:x, thema:y, etc. unterschieden
    • 4chan and/b: An Analysis of Anonymity and Ephemerality in a Large Online Community. Bernstein, Michael S; Monroy-Hernández, Andrés; Harry, Drew; André, Paul; Panovich, Katrina; Vargas, Gregory G. In ICWSM. 2011.
    • Friendship and mobility: user movement in location-based social networks. Cho, Eunjoon; Myers, Seth A; Leskovec, Jure. In International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), C. Apte, J. Ghosh, P. Smyth (eds.), pp. 1082–1090. ACM, 2011.
    • GeoLife: A Collaborative Social Networking Service among User, Location and Trajectory. Zheng, Yu; Xie, Xing; Ma, Wei-Ying. In IEEE Data Engineering Bulletin, 33(2), pp. 32–39. 2010.
    • Is it time for a career switch?. Wang, Jian; Zhang, Yi; Posse, Christian; Bhasin, Anmol. In Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web, pp. 1377–1388. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2013.
    • Playlist prediction via metric embedding. Chen, Shuo; Moore, Josh L.; Turnbull, Douglas; Joachims, Thorsten. In Proceedings of the 18th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, of KDD ’12, pp. 714–722. ACM, Beijing, China, 2012.
    • Predicting positive and negative links in online social networks. Leskovec, Jure; Huttenlocher, Daniel P.; Kleinberg, Jon M. In Proceedings of the 19th international conference on World wide web, M. Rappa, P. Jones, J. Freire, S. Chakrabarti (eds.), pp. 641–650. ACM, 2010.
    • Predicting purchase behaviors from social media. Zhang, Yongzheng; Pennacchiotti, Marco. In Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web, pp. 1521–1532. International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2013.
    • Ranking and classifying attractiveness of photos in folksonomies. Pedro, Jose San; Siersdorfer, Stefan. In WWW ’09: Proceedings of the 18th international conference on World wide web, pp. 771–780. ACM, Madrid, Spain, 2009.
    • Recommending trusted online auction sellers using social network analysis. Wang, Jyun-Cheng; Chiu, Chui-Chen. In Expert Syst. Appl., 34(3), pp. 1666–1679. 2008.
    • Socioscope: Spatio-temporal Signal Recovery from Social Media. Xu, Jun-Ming; Bhargava, Aniruddha; Nowak, Robert; Zhu, Xiaojin. In ECML/PKDD (2), Vol. 7524 of Lecture Notes in Computer Science, P. A. Flach, T. D. Bie, N. Cristianini (eds.), pp. 644–659. Springer, 2012.
    • What’s in a Name? Understanding the Interplay between Titles, Content, and Communities in Social Media. Lakkaraju, Himabindu; McAuley, Julian; Leskovec, Jure. In Seventh International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2013.
    • Who uses Facebook? An investigation into the relationship between the Big Five, shyness, narcissism, loneliness, and Facebook usage. Ryan, Tracii; Xenos, Sophia. In Computers in Human Behavior, 27(5), pp. 1658–1664. Elsevier, 2011.