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    Data Science Chair

    MOTIV

    Project Description

    Im vom Bayerischen Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) geförderten Projekt „MOTIV - Digital Interaction Literacy: Monitor, Training, and Visibility” (Projektwebsite) analysiert das interdisziplinäre Team die Interaktion mit sprachbasierten interaktiven Technologien und KI-Anwendungen und erfasst Nutzungsgewohnheiten sowie vorherrschende (Fehl-)Vorstellungen über die Systeme. Dabei wird die „digital interaction literacy“ als eine digitale Schlüsselkompetenz für einen selbstbestimmten, kompetenten Umgang mit digitalen Technologien erkannt. Mit Blick auf heterogene Gesellschaftsgruppen entwickelt MOTIV adaptive Trainingsmodule, um das Bewusstsein der unterschiedlichen Akteur*innen zu schärfen sowie Entwicklungspotentiale zu identifizieren und auszubauen. 

    MOTIV ist ein Gemeinschaftsprojekt zwischen Astrid Carolus (Medienpsychologie), Carolin Wienrich (Psychologie Intelligenter Interaktiver Systeme) und Andreas Hotho (Data Science)  und hat eine Laufzeit von drei Jahren und wird mit ca. 760.000 Euro gefördert. 

    Zeitraum: 2020 - 2023
    Fördergeber: Bayerischen Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt)

    Publications

    2024[ to top ]
    • BibSonomy Meets ChatLLMs ...
      BibSonomy Meets ChatLLMs for Publication Management: From Chat to Publication Management: Organizing your related work using BibSonomy & LLMs. Völker, Tom; Pfister, Jan; Koopmann, Tobias; Hotho, Andreas. 2024.
    2023[ to top ]
    • Pointer Networks: A Unifi...
      Pointer Networks: A Unified Approach to Extracting German Opinions. Wunderle, Julia; Pfister, Jan; Hotho, Andreas. In Proceedings of the 19th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2023), M. Georges, A. Herygers, A. Friedrich, B. Roth (eds.), pp. 127–138. Association for Computational Lingustics, Ingolstadt, Germany, 2023.
    • Zero-Shot Clickbait Spoil...
      Zero-Shot Clickbait Spoiling by Rephrasing Titles as Questions. Wangsadirdja, Dirk; Pfister, Jan; Kobs, Konstantin; Hotho, Andreas. In Proceedings of the The 17th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2023), pp. 1090–1095. Association for Computational Linguistics, Toronto, Canada, 2023.
    • Long-Term Effects of Perc...
      Long-Term Effects of Perceived Friendship with Intelligent Voice Assistants on Usage Behavior, User Experience, and Social Perceptions. Wienrich, Carolin; Carolus, Astrid; Markus, André; Augustin, Yannik; Pfister, Jan; Hotho, Andreas. In Computers, 12(4). 2023.
    • Higher-Order DeepTrails: ...
      Higher-Order DeepTrails: Unified Approach to *Trails. Koopmann, Tobias; Pfister, Jan; Markus, André; Carolus, Astrid; Wienrich, Carolin; Hotho, Andreas. In Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA) Conference Proceedings, Marburg, Germany, October 9-11, 2023, Vol. 3630 of CEUR Workshop Proceedings, M. Leyer, J. Wichmann (eds.), pp. 372–386. CEUR-WS.org, 2023.
    2022[ to top ]
    • Point me to your Opinion,...
      Point me to your Opinion, SenPoi. Pfister, Jan; Wankerl, Sebastian; Hotho, Andreas. In Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022), pp. 1313–1323. Association for Computational Linguistics, Seattle, United States, 2022.

    Staff

    The following persons are involved in this project: