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    Data Science Chair

    Language Modelle für Recommender Systeme

    06/05/2023

    Das Verständnis von Text ist auch ein wichtiger Bestandteil von Recommender Systemen, wenn sie auf Grundlage von textuellen Informationen Vorschläge generieren. Es hat sich gezeigt, dass Sprachmodelle/Language Modelle, die auf einem großen Korpus von Text trainiert wurden, leicht für andere Aufgaben umtrainiert werden können.

    In dieser Arbeit soll evaluiert werden inwiefern an die Domäne angepasste Language Modelle in Recommendation Tasks integriert die Vorhersage verbessern können. Mögliche Anwendungsbereiche finden sich beispielsweise in der Medizin oder bei der Empfehlung wissenschaftlicher Publikationen.

    Betreuer/Ansprechpartner: Daniel Schlör

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