Intern
    Data Science Chair

    Agent-based Simulation of Business Processes

    05.06.2023

    Für viele Anwendungen, wie Fraud Detection oder Process Monitoring werden Log-Daten von Geschäftsprozessen benötigt, um Modelle zu trainieren. Obwohl diese in modernen ERP Systemen automatisch aufgezeichnet und ausgewertet werden, und damit leicht zugänglich wären, gibt es kaum frei verfügbare Datensätze.

    Ausgehend von stark aggregierten Daten soll im Rahmen dieser Arbeit ein Simulationssystem entwickelt werden, das Geschäftsprozesse und deren Dokumentation simuliert und dadurch synthetische Daten generiert, die einer Abbildung realer Prozesse möglichst nahe kommen.

    Betreuer: Daniel Schlör

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