Data Mining

Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Wissensgewinnung aus (strukturierten) Daten. Dazu gehören unter anderem:

• Vorverabeitungstechniken
• OLAP-Analyse & Data-Warehousing
• Clustering (k-means, k-medoids, DBSCAN, OPTICS)
• Klassifikation (k-Nearest-Neighbor, Bayes, Entscheidungsbaum, Support Vector Machine; Bagging, Boosting, z. B. Random Forest, AdaBoost)
• Assoziationsregellernen (Aprioiri, FP-Growth)
• Subgruppenentdeckung

• Vorlesung:
  Di, 12:15 - 13:45
  Informatik - Übungsraum II
  Erster Veranstaltungstag: 14.04.2015
• Übung:
  Do, 14:15 - 15:45
  Informatik - Übungsraum II
  Erster Veranstaltungstag: 23.04.2015
• WueCampus-Kurs:
  Kurs
• Anmeldung: Eine Anmeldung vor der ersten Vorlesung ist nicht nötig! Die genauen Einschreibemodalitäten werden in der ersten Vorlesungssitzung bekannt gegeben.
• Prüfung SS 2015: 22.07.2015 10:15
• Prüfung WS 2015/16: 05.10.2015 10:15 (schriftlich) oder 05./06.10.2015 mündlich, je nach Teilnehmerzahl. Anmeldung über sb@home