Open Position for Doctoral Researchers (m/w/d) Knowledge Integration and LLMs
Der Lehrstuhl für Data Science an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg vergibt eine Promotionsstelle im Bereich Data Science und Deep Learning mit einem besonderen Fokus auf die Integration von Wissen in große Sprachmodelle.
Forschungsschwerpunkt
Die ausgeschriebene Position beschäftigt sich mit der Integration von strukturiertem Wissen in große Sprachmodelle (LLMs) durch den Einsatz von Knowledge Graphs, insbesondere für die deutsche Sprache. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Training domänenspezifischer LLMs, beispielsweise für den medizinischen Bereich, unter Nutzung von Methoden der Domain Adaptation. Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit und Anwendbarkeit deutsch- und englischsprachiger LLMs durch gezielte Wissensintegration und Spezialisierung auf verschiedene Anwendungsdomänen zu steigern.
Über uns
Der Lehrstuhl für Data Science (Institut für Informatik, JMU Würzburg) ist eine stark interdisziplinäre Forschergruppe unter Leitung von Prof. Dr. Andreas Hotho und Mitglied im CAIDAS-Zentrum. Im Bereich Data Science und Deep Learning forschen wir an modernen Methoden und Anwendungen in diversen Domänen – von modernen Sprachmodellen über Klimamodellierung und Sicherheitsforschung bis zur Wissensintegration in LLMs.
Was wir bieten
- Zugang zu führender Compute-Infrastruktur (bspw. NHR@FAU-Projekte)
- Besuch von internationalen Top-Konferenzen
- Nutzung von uni-internen Clustern (julia2) und eigenem Cluster des Lehrstuhls
- Freiheit, eigene Ideen und Forschungsansätze zu entwickeln und zu verfolgen
- Zusammenarbeit in einem lernfreudigen, kooperativen und erfahrenen Team
- 100%-Stelle (TV-L E13), abwechslungsreiche Lehrangebote
- Teilweise Arbeit im Homeoffice nach Absprache möglich
Dein Profil
- Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Statistik oder verwandten Disziplinen
- Fundierte Kenntnisse in Python, Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (idealerweise PyTorch)
- Vorkenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, NLP oder Wissensrepräsentation
- Motivation für eigenständige und innovative Forschung, Teamgeist und analytisches Denken
- Gute Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch in Wort und Schrift
Bewerbung
Bitte sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (CV, Motivationsschreiben, relevante Zeugnisse, Veröffentlichungen/Thesis falls vorhanden etc.) möglichst bald als eine PDF per E-Mail an:
Prof. Dr. Andreas Hotho
Lehrstuhl für Data Science, Institut für Informatik, Universität Würzburg
E-Mail: dmir-jobs@uni-wuerzburg.de
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung – forsche mit uns an der nächsten Generation deutschsprachiger KI!
