Deep Learning for Physics

Für viele Anwendungen, wie Fraud Detection oder Process Monitoring werden Log-Daten von Geschäftsprozessen benötigt, um Modelle zu trainieren. Obwohl diese in modernen ERP Systemen automatisch aufgezeichnet und ausgewertet werden,… Mehr

In vielen Bereichen haben datengetriebene Modelierungsansätze, wie zum Beispiel Deep Learning, bewiesen, dass sie äußerst effizient und präzise sind. Im Bereich der Wettervorhersage zeigen sich hingegen die numerischen Ansätze… Mehr

Massive time series feature extraction is a powerful tool to examine oscillating biological signals (Fulcher and Jones, 2017) such as tremor disorders. Tremor is defined as the involuntary, rhythmical, sinusoidal movement of a… Mehr