KI-Nergy: Intelligente Heizungsanlagenüberwachung und Optimierung

Ziele
Studien zufolge verbrauchen etwa 75% der in Deutschland betriebenen Wärmeerzeugungsanlagen in Immobilien zu viel Energie. Es soll ein Entscheidungsunterstützungssystem entwickelt werden, das herstellerunabhängig Sensordaten interpretieren und Lösungsvorschläge für Handwerker entwickeln kann, um die Energie-Effizienz der Heizungsanlage zu verbessern.
Ansprechpartner: Kirill Djebko, Frank Puppe
Forschungsschwerpunkt: Automatische Kalibrierung eines Simulationsmodell an Sensormesswerte einer Heizungsanlage
Förderung: Bund; 7. Energieforschungsprogramm der Bundesregierung im Förderbereich im Förderbereich: Gebäude und Quartiere
Weitere Partner: Ener-IQ GmbH, Hamburg; SEnerCon GmbH, Berlin, Universität Würzburg Prof. Dietmar Seipel, Wissensbasierte Systeme.
Laufzeit: 01.11.2019 – 30.06.2023