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Deutsch Intern
    Chair of Computer Science VI - Artificial Intelligence and Applied Computer Science

    TargetJura: Tutorsystem zu ARGumentationsstrukturen in EThischen und JURistischen Anwendungen

    Ziele

    1. Anregung von Diskussionen zu ethischen Fragen bezüglich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz anhand konkreter Anwendungsszenarien mit einem Chatbot, der die wichtigsten Argumente anspricht. An dieser Stelle suchen wir immer wieder Teilnehmer, die mit unserem Bot chatten, um unsere neuesten Features zu evaluieren. Falls dein Interesse geweckt wurde, kannst du dich hier  registrieren und wirst von uns benachrichtigt, sobald eine neue Version des Bots verfügbar ist.
    2. Einsatz der Lernumgebung zur Erstellung und Feedbackgenerierung juristischer Lösungsskizzen zur Vorbereitung des Staatsexamens.

    Ansprechpartner: Christian Hauptmann, Björn Eyeselein, Prof. Dr. Frank Puppe

    Forschungsschwerpunkt: Textverstehen im Kontext eines Chatbots bzw. einer Lösungsskizze

    Förderung: BMBF

    Weitere Partner: Weitere Partner: Universität Würzburg, Prof. Eric Hilgendorf, Lehrstuhl für Strafrecht, Strafprozessrecht, Rechtstheorie, Informationsrecht und Rechtsinformatik und Prof. Ralf Schenke, Lehrstuhl für Öffentliches Recht, Deutsches, Europäisches und Internationales Steuerrecht

    Laufzeit: 01.03.2021 - 29.02.2024