KI-LISA

Der Fachkräftemangel stellt aktuell eine kritische Herausforderung für den Wirtschaftsstandort Deutschland dar. Unser Forschungsprojekt KI-LISA fokussiert darauf gemeinsam mit unserem Kooperationspartner vAudience die Aus- und Fortbildung durch KI-basierte Methoden zu unterstützen, sodass Fachpersonal effizient und erfolgreich ausgebildet werden kann. 

Das Hauptziel des Projekts ist daher die Entwicklung einer Lernplattform, die mittels personalisiert vorgeschlagener Übungsaufgaben Wissen effizient vermittelt. Dazu wird das lernbare Wissen als strukturierter Wissensgraph dargestellt. Darauf aufbauend wird ein KI-gestütztes Empfehlungssystem entwickelt, das den Wissensstand der Lernenden berücksichtigt und geeignete Aufgaben vorschlägt. Um den Einstieg für Unternehmen oder neue Themen einfach zu gestalten, werden außerdem Methoden entwickelt, die eine möglichst automatische Erstellung von Aufgaben und Lerninhalten aus Firmenwissen ermöglichen, sowie die Generierung von notwendigen Trainingsdaten. 

Der Lehrstuhl für Data Science wird die Umsetzung des Teilprojekts “Wissensgraphbasiertes Empfehlungssystem” übernehmen. Das Teilprojekt beinhaltet die gemeinsame Konzeption der Wissensgraphstruktur, die als essentielle Grundlage für die nachfolgenden Arbeitsschritte und die anschließende Entwicklung eines Systems zur Aufgabenempfehlung dient. Im Unterschied zu existierenden Ansätzen liegt unser Fokus auf der Integration zusätzlicher Informationen aus Wissensgraphen sowie der Einbeziehung der zeitlichen Dynamik im Wissensstand eines Nutzers, um möglichst leistungsstarke Modelle zu schaffen.